多水平潜在类别模型在教育评价中的应用——以英语学业能力测验为例

多水平潜在类别分析是对潜在类别分析在多水平数据结构上的方法拓展。在阐述模型原理的基础上,分别使用潜在类别聚类分析和传统聚类分析对某地区191所小学英语阅读测验的实证数据进行学生和学校水平上的类型划分,并进行方法比较。结果发现:多水平潜在类别分析是教育评价和研究中类别型数据处理方法的一个有效的补充,有弱假设、客观等方法应用的优势,既能区分样本个体的能力结构差异,又能对群组的教育水平进行类型划分。

城中村拆迁对原住民社会阶层变化的影响——以武汉市为例

研究目的:基于对武汉市洪山区两个已拆迁城中村原住民的调研数据,分析拆迁对原住民社会阶层变化的影响,为维护社会稳定、缩小贫富差距、完善城中村治理提供基础资料。研究方法:采用潜在类别分析方法在软件LatentGold 4.5中进行客观分层模型和住房分层模型估计,归纳拆迁前后社会客观阶层与住房阶层结构的特征与变化。研究结果:拆迁前社会客观结构为中间大、两头小的"橄榄型",拆迁后中间退休阶层与零工底层群体融合形成新的零工退休阶层,客观社会阶层类别减少,社会分层趋于同质化,阶层分化减弱。拆迁后城中村居民住房的绝对价值均有所提高,住房价值整体的不平等差异减弱,而各个客观阶层内部住房价值的非均衡性均有所增加,阶层间的住房价值差距也随着拆迁而扩大。住房分层与社会客观分层存在较为复杂的关系,前者未打破人们原有的社会客观位置而重构社会阶层,但也并未与客观分层表现为完全的一致性,而是不同客观阶层的住房价值分布特征各不相同。研究结论:未来应重视拆迁对城中村居民的住房财产、社会阶层等各方面的影响,针对城中村社会阶层结构的特征探寻规范化、差别化且能够兼顾效率与公平的拆迁补偿制度,以缓和阶层矛盾。