基于对数比变换和分形模型的地球化学异常识别与提取——以云南个旧锡多金属矿集区为例

覆盖区弱缓异常识别与靶区圈定,是矿产勘查的难点。云南个旧锡多金属矿集区50%以上面积被晚三叠统个旧组灰岩覆盖,属于典型老矿山,有必要开展新一轮找矿工作。本文以个旧锡多金属矿集区为研究对象,利用1∶20万水系沉积物数据,分别进行对数比变换、因子分析、S-A分析和靶区圈定。结果表明:加性对数比变换增强了因子分析的地质解释性,因子F1和F2的元素组合分别代表了酸性岩浆热液高-中-低温叠加的Sn矿化和基性岩浆体系的Cu矿化特征;S-A分析得到的异常区与个旧东西矿床高度契合,证实了S-A分形方法能有效消除“闭合效应”,提高覆盖区的异常识别效率;在未充分探明的异常区,圈定了4个潜在靶区,为后续的锡矿资源勘查提供了科学依据。