基于大数据技术的重要用户供电安全分析

结合大数据技术对重要用户供电安全问题进行分析,首先从配网和用户内部2方面对重要用户供电安全相关的数据内容与数据来源进行梳理,并分析了这些数据的独有特征,在此基础上,探讨了重要用户安全大数据存储处理技术和分析诊断技术。最后以某重要用户为例,基于电缆温度信息,采用聚类分析的方法对其供电安全潜在风险进行分析,结果表明该设备处于劣化过程中,存在较大风险隐患,该应用场景验证了重要用户大数据在用户安全诊断中的可行性。

大数据技术在重要电力用户供电安全分析中的应用

从原始社会开始,人类经历了从无电到有电,从点蜡烛到用电灯,自从美国科学家本杰明.富兰克林发现电以来,全球普及了电网,这使得用电的安全是不容忽视的一个重要方面。而使用者又分不同的群体,其中一个就是重要电网使用者,假如因供用电管控方面而酿成用电事故,不但给使用者本来产生极大危害,还会对另外的使用者以及供电公司的电网造成极大的影响,甚至会致使城市大范围停电情况,对人们日常生活和工作以及社会的稳定快速发展等都会带来危害,同样供电公司的声誉也会带来打击。而本文针对此情况,论述了大数据科技就重要电网使用者送电安全问题来讨论,在配网以及使用者内部这两个方向,结合重要使用者送电安全关联的数据信息以及数据源头实行整理,再讨论收集数据的特殊性,以此为基础,论述了重要电网使用者安全大数据保存编辑技术、分析修正技术和潜在风险。