基于SOR模型的在线知识社区用户潜水行为研究

[研究目的]在线知识社区作为知识分享和交互的重要平台,大量用户处于潜水状态,这会阻碍社区的可持续发展。因此,研究在线知识社区用户潜水行为,识别用户潜水的原因,对于提升社区用户活跃度和分享行为具有指导意义。[研究方法]基于SOR(刺激-机体-反应)构建研究模型,收集353份有效问卷并采用结构方程模型软件AMOS考察动机因素对知识社区用户焦虑、社交网络疲劳及用户潜水行为的作用机理。[研究结论]研究结果发现,内部动机(社会比较、隐私关注)和外部动机(信息超载、功能超载)通过焦虑情绪和社交网络疲劳影响用户潜水行为。研究结果启示知识社区需要综合考虑用户的内部动机和外部动机因素来缓解其焦虑和社交网络疲劳,从而提升社区用户活跃度,促进其知识共享。

小??和凤头??越冬潜水行为及差异

2013年10月—2014年3月,采用焦点动物法观察了小??Tachybaptus ruficollis和凤头??Podiceps cristatus的越冬潜水行为。小??的平均潜水持续时间和暂停持续时间分别为(13.84 s±5.66 s)(n=1593)和(12.24 s±9.71 s)(n=1504),凤头??为(21.72 s±9.65 s)(n=793)和(17.88 s±11.68 s)(n=728),均在越冬不同时期和昼间不同时段有所差异。小??(1.13)和凤头??(1.21)的潜水效率均较低,小??的潜水效率更为稳定。2个物种中,仅小??的暂停持续时间与前一次和后一次的潜水有极显著相关性。2种??在潜水持续时间长及潜水效率高的时段均相似,但也产生了"错峰"等分化现象。本文还验证了潜水持续时间随体型增大而增长,温度下降会导致潜水效率下降等规律。

探究“90后”在微信朋友圈中的潜水行为

据2015年微信平台数据研究报告显示,18岁至35岁中青年为微信的主要用户,其中18岁至26岁的"90后"群体占据微信用户的半壁江山。这些数据原住民的"90后"中存在着部分"沉默者",即朋友圈的潜水群体,他们拥有众多朋友圈好友,却很少或从不发声。本文以"90后"潜水者为研究对象,借助微信朋友圈平台,根据潜水程度把其划分为4种类型,通过总结潜水群体的行为特征,进而揭示其潜水行为发生的原因。

社交媒体用户焦虑和潜水行为成因及与信息隐私关注的关系

社交媒体用户的焦虑情绪和消极使用是随着信息过载出现的一种新的社会现象,文章以社会渗透理论为基础构建社交媒体用户焦虑情绪、潜水行为及信息隐私关注影响因素模型,运用问卷调查的方法进行实证研究、收集调查数据,对数据进行统计分析,有效地验证了模型适用性及研究假设。研究表明,社交媒体用户焦虑情绪和潜水行为受到社会比较和感知风险的正向影响以及绩效期望的负向影响;焦虑情绪正向影响潜水行为及信息隐私关注;潜水行为对信息隐私关注未达到显著性影响。

性格驱动与认同建立:网络阅读社区用户行为研究

以豆瓣网读书版块作为网络阅读社区的典型案例,系统考察用户的人格特质、网络行为与社区认同三者的关系。通过问卷调查和结构方程模型分析发现:神经质型人格正向影响用户在网络阅读社区中的潜水行为和活跃行为;开放型人格正向影响潜水行为但负向影响活跃行为;外向型人格正向影响活跃行为;严谨型和宜人型人格对两种行为均没有显著影响。在行为方面,潜水行为显著正向影响活跃行为,并且前者只能通过后者间接地作用于用户的社区认同。研究结果不仅有助于加深对网络阅读社区情境下用户人格、行为和认同之间关系的理解,而且有助于把握网络环境中阅读行为的演变逻辑,从而更好地洞察新媒体阅读的未来发展。

微信群潜水者角色识别及行为动因分析

[目的／意义]微信群信息交流过程存在多元化角色类型，识别微信群潜水者角色类型及分析潜水行为动因，对深入探究微信群信息交流过程及把握其内在交流机制等具有重要意义。[方法／过程]以微信群中的真实交流样本作为研究对象，计算成员直接参与度与间接依赖度，并设计成员离群率算法识别微信群中的潜水者群体；基于时间序列发言数划分潜水者角色类型，通过定义成员交互强度与兴趣契合度计算成员之间的亲密度，并作为边权重构建信息交流网络，结合网络结构动态演化特征分析微信群成员潜水行为动因。[结果／结论]通过计算成员离群率及时间序列发言数能够有效识别微信群中的潜水者及其角色类型，基于对成员网络嵌入位置、角色作用等演化分析发现成员潜水行为主要与成员身份地位、话题兴趣度及关系亲疏度相关。