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题名基于ARMA模型的潮位拟合及内插研究
被引量:3
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作者
耿宏
王伟
邢承滨
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机构
天津水运工程勘察设计院有限公司天津市水运工程测绘技术重点实验室
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出处
《海洋测绘》
CSCD
北大核心
2021年第5期17-20,25,共5页
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基金
天津市科技计划创新平台与人才专项(16PTSYJC00190)
中央级公益性科研院所基本科研业务费(TKS160216,SJY20200301)。
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文摘
在水深测量过程中,采集的潮位数据往往存在断缺现象,给水深测量内业工作者造成干扰。针对潮位数据断缺问题,对断缺数据简单预处理后,利用ARMA模型对潮位数据序列变化规律进行分析,拟合潮位时间序列数据变化趋势,然后将拟合的值内插到数据断缺处,以建立完整的潮位改正文件,最后对拟合模型进行精度评价分析。实验结果表明,拟合模型精度良好,可以快速获取符合要求的插值,提高工作效率。
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关键词
潮位观测
数据断缺
时间序列分析
潮位内插
自回归移动平均模型
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Keywords
tide level observation
data gap
time series analysis
tide level interpolation
autoregressive moving average model
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分类号
P229.7
[天文地球—大地测量学与测量工程]
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