基于DSP的高精度海洋潮位检测系统软件设计

引入DSP技术和数字图像处理技术，利用CCS进行嵌入式软件的设计，采用VC＋＋编写上位机软件，完整实现了海洋潮位检测系统的软件开发。在实验室环境下，系统不仅可以满足潮位检测的实时、自动和高精度要求，且在潮位变化范围内（O～8m）的最大示值误差为1．5mm、最大标准偏差为0．54mm，性能较国内现有同类系统有较大幅度提升。研究成果对提高我国海洋潮位检测水平具有一定的指导意义，应用前景较为广泛。

基于数字图像处理的高精度海洋潮位计量检测技术

将数字图像处理和数字信号处理技术应用于海洋潮位测量领域。采用DM642作为核心处理器，设计视频获取、编解码、外部存储器模块等硬件电路，通过JTAG仿真接口进行硬仿真；选择二阶识别算子，设计系统软件，确保DM642可实时处理CCD获取得到的潮位视频。该系统可满足潮位检测的高精度、实时性和自动化要求，可检测的潮位变化量程为0～8m、最大示值误差为1．2mm、测量最大标准偏差为0．42mm。

基于连续小波变换及正则化方法的潮位分析

潮位的精确检测对于海洋监测、环流分析等是非常重要的课题,更是我国海洋事业发展至关重要的一环.以往的研究表明:现成的全球定位系统(GPS)可以利用多路径干涉的特性来监测潮位.Lomb-Scargle谱分析(Lomb-Scargle Periodogram,LSP)通常用于从信噪比(Signal-to-Noise Ratio,SNR)序列中提取多路径频率,为了提高其数据分辨率,可以使用连续小波变换来提取SNR序列的瞬时频率,并据此获得瞬时潮位.由于瞬时潮位数据噪音很大,因此存在着许多异常值和误差.通过分析多频多模站点数据,同时利用同卫星不同类型的SNR数据,在保连续性的基础上进行一定的正则化降噪处理.数值结果表明,正则化方法可以有效降低噪音,并提高潮位分析精度.