基于C-RAN架构的高负荷场景无线规划研究与应用

介绍了C-RAN架构的基本原理、特点及演进方向,然后分析了高负荷场景网络所面临的挑战。提出了一种基于C-RAN架构的高负荷场景网络规划解决方案。在C-RAN架构下,通过解耦网络覆盖层与容量层,就近部署容量层发射点来下沉承载业务,并利用Massive MIMO的多流与复用特性优势,提高了高负荷场景的网络容量与网络性能;同时,研究网络业务的潮汐效应,利用C-RAN架构开发载波自动快速调度算法,进一步提高载波资源利用效率与业务承载能力,最终实现用户感知质量的有效提升。

大数据时代下5G网络实现节能增效的举措研究

在大数据时代下,随着5G网络建设加快,其功耗将持续大幅提升运营成本,关于节能增效的工作亟须继续推进。从大数据分析用户画像及业务闲忙情况出发,聚焦于优化网络整体结构、调整网络资源配置等角度发展,结合特定应用场景提出相应的使用建议,进一步降低基站功耗,达到提升全网节能的效果,支撑5G网络高质量可持续发展。