一种新的重力潮汐数据预处理和分析方法

较系统地介绍了由比利时皇家天文台Vauterin博士研制的Tsoft重力潮汐数据预处理方法和由日本国立天文台Tamura博士研制的Baytap G潮汐数据分析方法。作为应用 ,利用武汉九峰动力大地测量学观测站超导重力仪 1999年观测数据 ,先实施预处理 ,再作数据分析 ,获得地球潮汐常数。数值结果说明 ,利用Tsoft方法可有效消除各种干扰信号 ,由Baytap

基于连续重力观测数据应用平台的数据预处理

概述 连续重力观测数据中包含了众多的地球动力学的影响，其中包括日月引起的潮汐、地壳运动、大气负荷的变化、地下水的变化、地球自由震荡、地球自转速度变化、仪器特性等因素。其中，日月引起的固体潮汐是重力变化数据中的主要成分，地球固体潮汐是由日、月和近地行星对地球的引力变化所引起的地球内部和表面周期性形变，重力固体潮导致的重力变化可超过200微伽，占连续重力观测数据的85%以上。而由地壳运动、大气负荷、地下水、地球自由震荡、地球自转等因素引起的非潮汐变化量级较小，一般仅为几十微伽。此外，连续重力观测仪器的漂移特性引发的变化量也掺杂在观测数据之中，不同的仪器漂移特性不同。

LCR-ET20弹簧型潮汐重力仪观测结果的分析和比较

基于武汉国际重力潮汐基准站LCR-ET20弹簧重力仪潮汐观测资料,利用国际标准的数据预处理和分析方法,采用与GWR型超导重力仪同址观测对比方法,较系统研究了ET20仪器特征以及大气和海洋重力信号.数值结果表明,尽管ET20的观测精度要比超导型重力仪的精度低一个量级,弹簧蠕变性导致的仪器漂移十分大,但该仪器仍获得了与超导重力仪相当的潮汐参数,能有效用于重力场的时间变化观测.

2010年《海洋测绘》论文综述

针对2010年《海洋测绘》刊载的论文情况,从海洋测绘学科发展角度,对海洋测量、海图制图与地理空间信息、海岸海洋遥感、潮汐潮流观测与数据处理等专业的发展现状,进行了归纳总结和简要分析评述。旨在为广大测绘工作者提供参考。