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基于神经网络的潮沟地形模拟方法对比探讨
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作者 何金燕 《中文科技期刊数据库(全文版)自然科学》 2024年第11期153-158,共6页
本文以遥感信息为切入点,采用BP神经网络和深度神经网络模型(DNN)构建同步潮滩地形模拟模型,分别建立了遥感影像光谱信息、地理信息与滩面高程信息的地形模拟模型。结果表明:DNN模拟结果精度良好,模拟的地形均方根误差RSME为0.26m,平均... 本文以遥感信息为切入点,采用BP神经网络和深度神经网络模型(DNN)构建同步潮滩地形模拟模型,分别建立了遥感影像光谱信息、地理信息与滩面高程信息的地形模拟模型。结果表明:DNN模拟结果精度良好,模拟的地形均方根误差RSME为0.26m,平均绝对误差为0.188m,适宜于开展大面积潮滩地形的同步地形模拟。 展开更多
关键词 滩涂地形 潮沟变化 深度学习
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