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基于神经网络的潮沟地形模拟方法对比探讨
1
作者
何金燕
《中文科技期刊数据库(全文版)自然科学》
2024年第11期153-158,共6页
本文以遥感信息为切入点,采用BP神经网络和深度神经网络模型(DNN)构建同步潮滩地形模拟模型,分别建立了遥感影像光谱信息、地理信息与滩面高程信息的地形模拟模型。结果表明:DNN模拟结果精度良好,模拟的地形均方根误差RSME为0.26m,平均...
本文以遥感信息为切入点,采用BP神经网络和深度神经网络模型(DNN)构建同步潮滩地形模拟模型,分别建立了遥感影像光谱信息、地理信息与滩面高程信息的地形模拟模型。结果表明:DNN模拟结果精度良好,模拟的地形均方根误差RSME为0.26m,平均绝对误差为0.188m,适宜于开展大面积潮滩地形的同步地形模拟。
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关键词
滩涂地形
潮沟变化
深度学习
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题名
基于神经网络的潮沟地形模拟方法对比探讨
1
作者
何金燕
机构
广东航天宏图信息技术有限公司
出处
《中文科技期刊数据库(全文版)自然科学》
2024年第11期153-158,共6页
文摘
本文以遥感信息为切入点,采用BP神经网络和深度神经网络模型(DNN)构建同步潮滩地形模拟模型,分别建立了遥感影像光谱信息、地理信息与滩面高程信息的地形模拟模型。结果表明:DNN模拟结果精度良好,模拟的地形均方根误差RSME为0.26m,平均绝对误差为0.188m,适宜于开展大面积潮滩地形的同步地形模拟。
关键词
滩涂地形
潮沟变化
深度学习
分类号
P217 [天文地球—测绘科学与技术]
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职称材料
题名
作者
出处
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1
基于神经网络的潮沟地形模拟方法对比探讨
何金燕
《中文科技期刊数据库(全文版)自然科学》
2024
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