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题名动态拓扑下基于终端数据挖掘的配电网异常节点检测
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作者
张津铭
赵健
唐维溢
宣羿
孙智卿
张凯
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机构
上海电力大学电气工程学院
国网杭州供电公司
上海电力大学计算机科学与技术学院
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出处
《智慧电力》
北大核心
2024年第7期1-9,共9页
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基金
国家自然科学基金青年科学基金资助项目(52307214)。
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文摘
异常节点检测用于发现由窃电、设备故障等现象导致的功率、电压等电气参数的量测值与实际值不同的节点,是配电网态势感知、运行和管理的基础。为此,提出一种基于终端数据挖掘的异常检测方法。首先,通过挖掘节点电压、功率间的潮流约束关系,构建了一种潮流映射框架下的异常检测体系,将不符合约束关系的节点判断为异常。其次,构建对冲反向传播-残差神经网络拟合潮流约束关系,在配电网拓扑和参数信息缺失的情况下实现快速准确的电压计算。再次,针对配电网拓扑变动导致方法失效问题,引入模型回溯概念和生成树算法进行识别,将变动信息反馈给主模型,实现检测方法在动态拓扑下的应用。最后,结合实际案例与仿真实验验证了所提方法的有效性。
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关键词
异常节点检测
潮流映射
终端数据驱动
配电网拓扑结构
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Keywords
abnormal node detection
power flow mapping
terminal data driven
distribution network topology
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分类号
TM769
[电气工程—电力系统及自动化]
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