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基于图卷积网络的快速暂态安全评估方法
被引量:
8
1
作者
汪康康
梅生伟
+3 位作者
魏巍
肖谭南
黄少伟
孙昕炜
《电力系统保护与控制》
EI
CSCD
北大核心
2023年第1期43-51,共9页
快速、可靠的电力系统动态安全评估能够显著提高电力系统运行方式优化调整的效率。针对电力系统暂态稳定预想事故扫描需要完成大量仿真、过于耗时的问题,提出了基于图卷积网络的快速动态安全分析方法。该方法基于电力系统的潮流特征和...
快速、可靠的电力系统动态安全评估能够显著提高电力系统运行方式优化调整的效率。针对电力系统暂态稳定预想事故扫描需要完成大量仿真、过于耗时的问题,提出了基于图卷积网络的快速动态安全分析方法。该方法基于电力系统的潮流特征和拓扑特征构建电力系统潮流特征图。利用图卷积方法对电力系统运行状态进行特征挖掘与特征学习,将动态安全评估问题建模为图上节点分类问题。所得模型在读取电网拓扑与潮流运行状态后,仅须完成一次前向计算即可同时给出预想事故集中多个预想事故的稳定性预测结果,无须依赖仿真波形或量测数据,实现快速暂态稳定预想事故扫描。IEEE39节点系统算例测试表明,算法设计正确、高效、准确率高,能够显著提高暂态稳定预想事故扫描的效率,实现快速动态安全评估。
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关键词
动态安全分析
图卷积网络
潮流特征提取
网络拓扑
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职称材料
题名
基于图卷积网络的快速暂态安全评估方法
被引量:
8
1
作者
汪康康
梅生伟
魏巍
肖谭南
黄少伟
孙昕炜
机构
国网四川省电力公司电力科学研究院
清华大学电机工程与应用电子技术系
智能电网四川省重点实验室
出处
《电力系统保护与控制》
EI
CSCD
北大核心
2023年第1期43-51,共9页
基金
国家自然科学基金项目资助(52107104)
国网四川省电力公司科技项目资助(B1199721009N)。
文摘
快速、可靠的电力系统动态安全评估能够显著提高电力系统运行方式优化调整的效率。针对电力系统暂态稳定预想事故扫描需要完成大量仿真、过于耗时的问题,提出了基于图卷积网络的快速动态安全分析方法。该方法基于电力系统的潮流特征和拓扑特征构建电力系统潮流特征图。利用图卷积方法对电力系统运行状态进行特征挖掘与特征学习,将动态安全评估问题建模为图上节点分类问题。所得模型在读取电网拓扑与潮流运行状态后,仅须完成一次前向计算即可同时给出预想事故集中多个预想事故的稳定性预测结果,无须依赖仿真波形或量测数据,实现快速暂态稳定预想事故扫描。IEEE39节点系统算例测试表明,算法设计正确、高效、准确率高,能够显著提高暂态稳定预想事故扫描的效率,实现快速动态安全评估。
关键词
动态安全分析
图卷积网络
潮流特征提取
网络拓扑
Keywords
dynamic security assessment
graph convolutional network
power flow feature extraction
network topology
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TM712 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于图卷积网络的快速暂态安全评估方法
汪康康
梅生伟
魏巍
肖谭南
黄少伟
孙昕炜
《电力系统保护与控制》
EI
CSCD
北大核心
2023
8
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