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利用Sentinel-2多光谱影像构建一种潮滩提取指数
1
作者
代硕
夏清
+4 位作者
张涵
何厅厅
郑琼
邢学敏
李冲
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第6期1888-1894,共7页
潮间带潮滩由于受到潮汐周期性淹没的影响导致难以精准确定其空间分布,因此,迫切需要利用遥感技术了解潮滩受潮汐淹没的光谱变化特征,构建潮滩提取指数,对潮滩的精准解译提供方法及基础数据支持。基于多时相Sentinel-2多光谱影像,通过...
潮间带潮滩由于受到潮汐周期性淹没的影响导致难以精准确定其空间分布,因此,迫切需要利用遥感技术了解潮滩受潮汐淹没的光谱变化特征,构建潮滩提取指数,对潮滩的精准解译提供方法及基础数据支持。基于多时相Sentinel-2多光谱影像,通过分析高、低潮影像上不同地物的光谱反射率特征差异,优选出能反映潮滩特征的波段,构建一种海岸带潮滩提取指数。在此基础上,从三方面对已构建潮滩指数的可行性进行论证:(1)将潮滩提取指数应用到3个不同潮滩类型的研究区,研究了潮滩指数的可分离性及对不同潮滩类型区域的适用性,研究结果表明:与其他地类相比,构建的潮滩提取指数对潮滩具有较好的可分离性,并且适用于砂质、泥质不同种类的潮滩;(2)研究了潮滩提取指数对不同分类方法(包括最小距离法、极大似然法、支持向量机)的适用性,研究表明:采用所选取的三种分类方法进行潮滩解译时,其总体精度均大于93%,Kappa系数均大于0.85,潮滩提取指数对不同的分类方法均具有普适性,且可有效提高潮滩的解译精准度;(3)研究了潮滩提取指数对不同数据源的适宜性,采用“珠海一号”数据与本文Sentinel-2多光谱数据解译潮滩并对比结果,研究显示:构建的潮滩提取指数适用于不同数据源,且取得了较好的潮滩分类精度。该方法提高了海岸带潮滩遥感提取的准确度,丰富了潮滩遥感解译理论,对海岸带潮滩生态系统的科学管理与保护提供了理论指导与意义。
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关键词
Sentinel-2多光谱影像
潮滩
光谱反射率
光谱变化特征
潮滩提取指数
珠海一号
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职称材料
题名
利用Sentinel-2多光谱影像构建一种潮滩提取指数
1
作者
代硕
夏清
张涵
何厅厅
郑琼
邢学敏
李冲
机构
长沙理工大学交通运输工程学院
浙江大学公共管理学院
中工国际工程股份有限公司
出处
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第6期1888-1894,共7页
基金
国家自然科学基金项目(42101356)
湖南省自然科学基金青年基金项目(2022JJ40473)
大学生创新创业训练计划项目(202210536006)资助。
文摘
潮间带潮滩由于受到潮汐周期性淹没的影响导致难以精准确定其空间分布,因此,迫切需要利用遥感技术了解潮滩受潮汐淹没的光谱变化特征,构建潮滩提取指数,对潮滩的精准解译提供方法及基础数据支持。基于多时相Sentinel-2多光谱影像,通过分析高、低潮影像上不同地物的光谱反射率特征差异,优选出能反映潮滩特征的波段,构建一种海岸带潮滩提取指数。在此基础上,从三方面对已构建潮滩指数的可行性进行论证:(1)将潮滩提取指数应用到3个不同潮滩类型的研究区,研究了潮滩指数的可分离性及对不同潮滩类型区域的适用性,研究结果表明:与其他地类相比,构建的潮滩提取指数对潮滩具有较好的可分离性,并且适用于砂质、泥质不同种类的潮滩;(2)研究了潮滩提取指数对不同分类方法(包括最小距离法、极大似然法、支持向量机)的适用性,研究表明:采用所选取的三种分类方法进行潮滩解译时,其总体精度均大于93%,Kappa系数均大于0.85,潮滩提取指数对不同的分类方法均具有普适性,且可有效提高潮滩的解译精准度;(3)研究了潮滩提取指数对不同数据源的适宜性,采用“珠海一号”数据与本文Sentinel-2多光谱数据解译潮滩并对比结果,研究显示:构建的潮滩提取指数适用于不同数据源,且取得了较好的潮滩分类精度。该方法提高了海岸带潮滩遥感提取的准确度,丰富了潮滩遥感解译理论,对海岸带潮滩生态系统的科学管理与保护提供了理论指导与意义。
关键词
Sentinel-2多光谱影像
潮滩
光谱反射率
光谱变化特征
潮滩提取指数
珠海一号
Keywords
Sentinel-2 multispectral images
Tidal flat spectral signatures
Spectral variation characteristics
Tidal flat recognition index
Zhuhai No.1 Orbita Hyperspectral Satellite(OHS)
分类号
P237 [天文地球—摄影测量与遥感]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
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1
利用Sentinel-2多光谱影像构建一种潮滩提取指数
代硕
夏清
张涵
何厅厅
郑琼
邢学敏
李冲
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023
0
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参考文献
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