蔗糖澄清工段糖浆色值影响因素的灰色关联分析

利用灰色关联分析,可以解决蔗糖澄清工段糖浆色值影响因素的分析问题。通过计算预灰pH、预灰阀位、一碳pH、一碳阀位、二碳pH、二碳阀位、清汁pH、清汁阀位、糖浆pH、糖浆阀位、一清色值、二清色值、清汁色值、蔗汁流量、一碳加灰量、二清浊度与糖浆色值的关联度,了解这些因素对糖浆色值的影响主次。结果表明,一清色值与糖浆色值的关联度最大,而与糖浆色值关联度最小的因素是清汁阀位。

糖厂澄清工段pH值控制器的设计与实现

糖厂澄清工段作为制糖生产的重要环节之一,影响其工段的重要控制参数是清汁中的pH值。采用基于S3C2410微处理器的pH值控制器,pH值的检测采用双玻璃电极交替检测,算法上采用神经网络法,有效地解决传统PID控制缺陷。该控制器具有高智能化、高稳定度等特点,有效解决了清汁pH值波动问题。

糖厂澄清工段生产指标建模及操作参数优化

针对亚法糖厂澄清工段清汁色值和清汁残硫量难以在线测量的问题,提出了一种基于人工蜂群优化的在线极限学习机软测量方法;先用核主元分析法确定影响清汁质量的关键参数,建立基于在线极限学习机的软测量模型;同时利用人工蜂群算法对在线极限学习机的隐层参数进行寻优,优化所建模型;最后,使用带约束的粒子群对软测量模型进行优化求解,得到典型工况下的最优操作设定值,为后续工况操作提供参考依据;仿真结果表明,基于人工蜂群优化的在线极限学习机模型能够准确地预测清汁色值和残硫量,同时基于此模型优化的操作参数设定值能够达到期望的指标。

基于KF与ESN的糖厂澄清工段在线预测

糖厂澄清工段是甘蔗制糖的重要工艺环节之一,是一个复杂的物理、化学过程,具有非线性、大时滞、时变等特点。而且不同的榨季、甘蔗的品种、新技术的应用等情况,都可能导致过去良好的控制模型往往不能及时适应新情况的发生。基于大量离线、在线数据,结合回声状态网络(ESN)和Kalman滤波(KF)的特点,设计了应用于糖厂澄清工段的在线自适应预测方法。该方法将Kalman滤波应用于ESN的高维状态空间中,可以直接对网络的输出权值进行更新。将仿真结果与基于EKF的RBF网络相比较,说明了基于KF与ESN的糖厂澄清工段在线预测模型的优越性。

世界甘蔗糖业澄清技术专利信息分析及广西甘蔗制糖发展的创新对策

澄清是制糖生产最重要的工段,糖汁澄清效果的优劣对成品糖的质量影响重大。本研究以制糖业澄清工艺专利申请为切入点,借助国内外大型数据库及多种分析工具,围绕制糖澄清技术领域开展专利信息分析研究,了解该领域的技术动态、研发热点专利布局和发展趋势,并提出了广西甘蔗制糖业澄清工艺创新发展的浅见,希望借此为广西乃至全国甘蔗制糖业澄清工段的工艺创新提供新思考与新视点。