基于激光三维点云技术的3D景观建模设计

为提升城市园林等类型景观的建模精度,以激光三维点云为技术基础,设计一种三维景观建模方法。采用激光三维点云立体式非接触测量技术,获取景观表面数据点三维坐标,在一个坐标系内统一化各角度点云数据,将顺序点间的最远距离作为滤波标准,设定超过标准点为固定端点,平滑处理图像点云,采用三角形网格参数化策略,映射三维网格模型至二维平面中,取得特征点纹理坐标,利用调和映射算法求解非约束点的纹理坐标,通过自适应部分调整策略,优化点云数据纹理,得到最终的景观模型。试验采集研究区域中一处景观的三维数据,结合景观模型效果与评估指标值得出,所提方法能够有效建立模型,且精准度较高,模型细节信息保存得相对完整。

三维激光点云技术在智慧城市空间信息测绘中的应用

智慧城市依托过去的城市框架,融合新型的信息技术,全面捕获网络覆盖下的城市空间数据,实现跨平台信息的密切交流。其中,空间信息测绘的准确度直接关乎智慧城市的创建成效,而以往的卫星定位、倾斜摄影等测绘手段精度有限,成为制约智慧城市创建步伐的瓶颈。鉴于此,三维激光点云技术凭借其在精度、效率及成本上的显著优点,在智慧城市空间测绘领域大量运用,这除了大幅提升了空间三维数据的品质,更是为智慧城市的构建提供了有利条件。

三维激光点云技术在智慧城市空间信息测绘中的应用

随着科学技术的持续进步,建筑行业逐渐进步与发展。在数字化背景下,为满足市场对智慧城市建设的高效率和高精度需求,相关技术应用的重要性日益凸显,受到社会各界广泛关注。基于此,简单分析三维激光点云技术的基本概念及传统测绘技术在智慧城市建设中存在的问题,并深入探究基于三维激光点云技术的智慧城市空间信息测绘应用要点,具体涉及数据采集、彩色点云浏览、点云去噪、点云模型生成等内容,以供业内人士参考。

基于三维激光点云的动态道路场景自动驾驶车辆定位方法

人眼难以明确自动驾驶车辆自身位置与驾驶环境,缺失场景同步数据,定位轨迹与实际轨迹拟合度较低,由此,提出基于三维激光点云的动态道路场景自动驾驶车辆定位方法。利用三维激光点云技术扫描动态道路场景,生成多图元,将三维激光点云数据投射至通视性较高的单视图中,利用任意二维函数提取单视图特征,根据地图元素的数据编译函数和动态道路场景耦合结果,反复联通真实场景,大面积复杂视图改良后实现定位。测试结果表明,车辆定位轨迹与实际轨迹拟合度较高,重构视差值最高为0.35,定位准确度高。