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题名基于稀疏优化的纺织品激光印花图像缺陷识别研究
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作者
杨晓密
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机构
郑州工业应用技术学院
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出处
《激光杂志》
CAS
北大核心
2024年第5期215-219,共5页
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基金
河南省自然科学基金项目(No.182300410480)
河南省软科学研究计划项目(No.222400410216)。
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文摘
通过对纺织品激光印花图像的缺陷识别,提高对纺织品印花质量检测能力,提出基于稀疏优化的纺织品激光印花图像缺陷识别方法,采用不同的像素块大小特征匹配方法实现对纺织品激光印花的瑕疵检测及显著图参数分析。采用纹理特征匹配方法实现对纺织品印花花边特征点提取与特征匹配处理,根据棉线与棉线间的纹理分布差异性,建立纺织品激光印花的稀疏化特征匹配特征检测模型,根据印花花边自身与生产的视觉特征表达能力,结合位置、尺度、旋转不变量的特征匹配结果实现对纺织品激光印花图像的缺陷识别和检测。测试结果表明,采用该方法进行纺织品激光印花图像缺陷识别的特征匹配能力较好,对缺陷部位的动态检测能力较强,具有很好的图像伪特征点筛出和特征检测能力。
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关键词
稀疏优化
纺织品
激光印花图像
缺陷识别
显著图
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Keywords
sparse optimization
textiles
laser printing images
defect identification
saliency map
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分类号
TN391
[电子电信—物理电子学]
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