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题名仪表板激光弱化结构仿真方法研究与应用
被引量:1
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作者
蔡庆荣
江楷涛
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机构
泛亚汽车技术中心有限公司
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出处
《上海汽车》
2022年第12期9-16,共8页
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文摘
文章针对普通家用轿车的硬质仪表板激光弱化结构,制定了在常温条件下从样条到子系统验证的完整试验研究方案,创建了适合激光弱化结构力学特性的材料本构模拟方式,在项目实践中得到了全面的检验。为项目出现失效问题以后的激光弱化工艺参数调整提供了重要参考,大大减少了仪表板制造工艺调整的周期和成本,也为高低温激光弱化结构的力学特性研究提供了宝贵的经验和技术指导。
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关键词
硬质仪表板
激光弱化结构
气囊点爆仿真分析
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分类号
U463.837
[机械工程—车辆工程]
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题名基于反向传播神经网络的激光弱化残余厚度预测
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作者
丁华
殷潇
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机构
江苏大学汽车与交通工程学院
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出处
《应用激光》
CSCD
北大核心
2018年第4期649-655,共7页
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基金
江苏省六大人才高峰资助项目(项目编号:JXQC-041)
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文摘
激光弱化加工是目前的新兴技术,弱化后残余厚度的大小是其关键问题。将残余厚度与各项激光加工工艺参数结合起来,建立相应的预测模型。首先对汽车仪表板常用材料PC(聚碳酸酯)硬塑进行弱化加工,沿弱化孔中心线将试件剖开并通过影像测量系统测得残余厚度值。建立激光脉冲宽度、离焦量和加工速率这三个工艺参数与残余厚度之间的BP(反向传播)神经网络预测模型,使用大量试验数据训练网络,并使用试验样本中的部分数据检验所建网络。最终得到了最大误差率不超过3%,收敛速率及预测准确性高的预测模型。使用该模型,可以精确地预测残余厚度的大小,缩短了激光弱化加工作业的准备时间。
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关键词
激光弱化
弱化线
残余厚度
BP神经网络
预测模型
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Keywords
laser weakening
weakening tine
residual
hickness
BP neural network
prediction model
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分类号
TN249
[电子电信—物理电子学]
TG485
[金属学及工艺—焊接]
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题名论隐式气囊展开线的加工工艺
被引量:1
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作者
纪仁进
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机构
广汽丰田汽车有限公司涂装成型部涂装成型技术科
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出处
《现代商贸工业》
2010年第7期302-304,共3页
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文摘
为了提升汽车的安全性、舒适性与装饰性,越来越多车型的采用带隐式气囊展开线(Invisible Airbag Line)的仪表板。主要介绍激光弱化加工、冷钻铣弱化加工、热刀加工、超声波冷刀加工这四种常见的隐式展开线加工工艺。
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关键词
隐式展开线
激光弱化
冷钻
热刀加工
超声波加工
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分类号
F231.6
[经济管理—会计学]
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