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虚拟现实技术的3D激光扫描图像重建 被引量:4
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作者 李倩 田纪亚 《激光杂志》 北大核心 2017年第8期139-142,共4页
传统激光扫描图像重建方法累积误差大、图像处理时间长,为此,提出了虚拟现实技术的3D激光扫描图像重建方法。使用摄像机提取3D激光扫描图像数据,通过刚性转换关系进行点云配准,借助非线性方法缩小配准误差,利用虚拟现实技术增强点云分... 传统激光扫描图像重建方法累积误差大、图像处理时间长,为此,提出了虚拟现实技术的3D激光扫描图像重建方法。使用摄像机提取3D激光扫描图像数据,通过刚性转换关系进行点云配准,借助非线性方法缩小配准误差,利用虚拟现实技术增强点云分布密集度,以合理描述图像背景、前景的权重比例,实现图像重建。实验结果表明,本文方法的帧跟踪能力强,重建图像分辨率高。 展开更多
关键词 虚拟现实技术 激光扫描图像 点云 重建
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激光扫描图像中的目标区域信息特征匹配研究 被引量:1
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作者 邹小花 《激光杂志》 北大核心 2019年第12期63-66,共4页
为了解决当前激光扫描图像中的目标区域信息特征匹配误差大、匹配效率低等难题,提出了基于特征向量的激光扫描图像目标区域信息特征匹配方法。首先对激光扫描图像中的目标区域信息特征匹配研究现状进行分析,找到它们的缺陷,然后根据灰... 为了解决当前激光扫描图像中的目标区域信息特征匹配误差大、匹配效率低等难题,提出了基于特征向量的激光扫描图像目标区域信息特征匹配方法。首先对激光扫描图像中的目标区域信息特征匹配研究现状进行分析,找到它们的缺陷,然后根据灰度共生矩阵法提取激光图像特征,利用Sobel算子获取梯度信息特征向量,然后根据SIFT算法和尺度不变特征构建相应的综合信息特征向量,并进行特征点匹配,消除伪匹配点,最后利用深度学习理论实现信息特征信息匹配,仿真实验结果表明,相对于其它激光图像目标区域信息特征匹配方法,所提方法的激光图像的目标区域信息特征匹配精度高,误匹配率低,加快了的目标区域信息特征匹配速度,实际应用价值更高。 展开更多
关键词 激光扫描图像 目标区域 特征匹配 深度学习理论
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改进的激光扫描图像挠度/位移测量方法 被引量:1
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作者 边静 戈振兴 《激光杂志》 北大核心 2017年第7期106-109,共4页
当前挠度/位移测量方法不仅测量困难,而且精度较低,为此,提出一种新的激光扫描图像挠度/位移测量改进方法,在安装的过程中,把电路和PC机的图像采集系统连接在一起,将激光发射器固定在待测点,通过半反射投影靶的反射对激光发射方向进行调... 当前挠度/位移测量方法不仅测量困难,而且精度较低,为此,提出一种新的激光扫描图像挠度/位移测量改进方法,在安装的过程中,把电路和PC机的图像采集系统连接在一起,将激光发射器固定在待测点,通过半反射投影靶的反射对激光发射方向进行调整,令其和投影靶互相垂直。在对实际桥梁的挠度/位移进行测量时,可将该子体块看作近似刚体运动,令最小平方距离相关函数取驻值获取实际的微小亚体素挠度/位移,通过二值开运算与二值闭运算对光斑中的噪声点进行滤除。实验结果表明,本文方法的测量精度高,抗干扰能力强。 展开更多
关键词 激光扫描图像 挠度/位移测量 改进
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面向激光扫描点云图像色彩界面的交互设计研究 被引量:1
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作者 孟祥芸 《激光杂志》 CAS 北大核心 2023年第10期100-104,共5页
在激光扫描点云数据色彩交互界面的设计中,存在三维模型仿真度偏低的问题,设计一种面向激光扫描点云图像色彩界面的交互设计平台。平台由点云图像预处理模块、三维建模与模型渲染模块、色彩差异修正模块、界面交互设计模块构成。点云图... 在激光扫描点云数据色彩交互界面的设计中,存在三维模型仿真度偏低的问题,设计一种面向激光扫描点云图像色彩界面的交互设计平台。平台由点云图像预处理模块、三维建模与模型渲染模块、色彩差异修正模块、界面交互设计模块构成。点云图像预处理模块通过弦高差法实现有序点云图像数据的降噪处理,通过双边滤波方法实现散乱点云图像数据的降噪处理。三维建模与模型渲染模块能够实现物体三维模型的构建、纹理映射、渲染。在色彩差异修正模块中,通过色彩迁移算法实现模型的色彩差异修正。在界面交互设计模块中,将界面设计分为三个内容模式的设计:互动、比较、展示。测试设计平台与三种对比方法,测试结果表明设计平台古建筑的三维模型仿真度为99.51%,现代复杂建筑的仿真度为99.78%;交互场景真实度高于97%。 展开更多
关键词 激光扫描点云图像 降噪处理 色彩界面 色彩迁移算法 交互设计
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提高三维激光扫描系统图像质量技术的研究
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作者 赵灿 程俊廷 +1 位作者 何风梅 王从军 《光学技术》 CAS CSCD 2004年第6期706-709,共4页
对其中三维激光扫描图像处理的关键技术———二值化、细化以及离散数据点云的滤波进行了研究,提出了一种先加权中值滤波,然后再小波分析滤波的新的降噪方法,并通过遗传算法对权重值进行了优化。在通常情况下,由于小波分析计算工作量大... 对其中三维激光扫描图像处理的关键技术———二值化、细化以及离散数据点云的滤波进行了研究,提出了一种先加权中值滤波,然后再小波分析滤波的新的降噪方法,并通过遗传算法对权重值进行了优化。在通常情况下,由于小波分析计算工作量大,所以提出了一种相对简单的算法,实现了在单台PC机上的运算。 展开更多
关键词 激光扫描图像 二值化 细化 滤波 优化
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浅谈皮肤图像质量在AI研究中的价值 被引量:1
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作者 孟如松 李艺鹏 +2 位作者 胡博 刘海军 杨世飞 《皮肤科学通报》 2018年第2期229-237,共9页
近年,以深度学习技术为代表的人工智能(AI)正席卷各行各业,而AI框架有多种,多数采用深度卷积神经网络(CNN)技术结合迁移学习进行训练,虽然在皮肤AI研究中取得长足进展,但其研究结果未能真正走出实验室进入临床应用。制约这些因素主要是... 近年,以深度学习技术为代表的人工智能(AI)正席卷各行各业,而AI框架有多种,多数采用深度卷积神经网络(CNN)技术结合迁移学习进行训练,虽然在皮肤AI研究中取得长足进展,但其研究结果未能真正走出实验室进入临床应用。制约这些因素主要是缺乏高质量的皮肤疾病图像的大型数据集。本文针对皮肤科常见的图像采集方法,包括临床摄影图像、皮肤镜图像、反射式共聚焦激光扫描显微镜(RCM)图像、皮肤B超图像和组织病理图像的质量要素进行探讨和述评,希望对解决因皮肤图像质量的问题而影响AI研究进展的瓶颈问题能有所帮助。 展开更多
关键词 皮肤图像质量 人工智能 皮肤摄影图像 皮肤镜图像 反射式共聚焦激光扫描显微镜图像 皮肤超声图像 组织病理图像
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Automatic Road Extraction in Rural Areas Based on Digital Imaging and Laser Scanner Data
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作者 Claudionor Ribeiro da Silva Jorge Ant6nio Silva Centeno Maria Joao Henriques 《Journal of Civil Engineering and Architecture》 2011年第4期285-296,共12页
Digitizing road maps manually is an expensive and time-consuming task. Several methods that intend to develop fully or semi-automated systems have been proposed. In this work we introduce a method, based on the Radon ... Digitizing road maps manually is an expensive and time-consuming task. Several methods that intend to develop fully or semi-automated systems have been proposed. In this work we introduce a method, based on the Radon transform and optimal algorithms, which extracts automatically roads on images of rural areas, images that were acquired by digital cameras and airborne laser scanners. The proposed method detects linear segments iteratively and starting from this it generates the centerlines of the roads. The method is based on an objective function which depends on three parameters related to the correlation between the cross-sections, spectral similarity and directions of the segments. Different tests were performed using aerial photos, Ikonos images and laser scanner data of an area located in the state of Parana (Brazil) and their results are presented and discussed. The quality of the detection of the roads centerlines was computed using several indexes - completeness, correctness and RMS. The values obtained reveal the good performance of the proposed methodology. 展开更多
关键词 Radon transform automatic extraction ROADS laser scanning digital image
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All-inorganic CsAgBiBr/Cu SCN-based photodetectors for weak light imaging 被引量:5
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作者 Genghua Yan Zhong Ji +5 位作者 Zhuowei Li Bangqi Jiang Min Kuang Xiang Cai Ye Yuan Wenjie Mai 《Science China Materials》 SCIE EI CSCD 2021年第1期198-208,共11页
Weak light imaging has drawn more and more attention because of its promising potential for practical applications in security monitoring and space exploration. In this work, all-inorganic Cs2AgBiBr6 double perovskite... Weak light imaging has drawn more and more attention because of its promising potential for practical applications in security monitoring and space exploration. In this work, all-inorganic Cs2AgBiBr6 double perovskite-based self-powered photodetectors containing inorganic copper thiocyanate(CuSCN) as hole-transport layers(HTLs) are successfully fabricated and applied for weak light imaging,which is the first report on the weak light imaging application of all-inorganic lead-free perovskite photodetectors. CuSCN films with favorable optical property and hole extraction capability are prepared via a cost efficient and fast solvent removal method, demonstrating the potential for high-performance perovskite-based devices as transparent components. It is revealed that the band alignment of the device is effectively optimized with the presence of CuSCN HTLs,which can availably transport holes while block electrons at the Cs2AgBiBr6/CuSCN interface, resulting in remarkable improvement of photoresponse performance. The responsivity and detectivity are 0.34 A W^-1 and 1.03×10^13 Jones,respectively. In particular, the light current has a boost of almost 10 times. Furthermore, the photodetectors are integrated into a self-built light detection imaging system utilizing the focused laser scanning imaging mode. With illumination of as low as 5 nW cm^-2(405 nm), the image involving graphics and words with a size of 5 cm×5 cm can still be distinctly recognized. These results suggest the promising potential of all-inorganic perovskite-based devices for weak light detection and imaging applications. 展开更多
关键词 photodetector weak light imaging all-inorganic perovskite Cs2AgBiBr6 double perovskite CuSCN inorganic hole-transport layer
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