基于量子粒子群算法的激光粒度检测的研究

在工业许多领域上,对于颗粒粒度的快速、准确的在线测量的需求越来越紧迫。这对反演算法的质量如鲁棒性、运行效率、重复性及精度等提出了更高的要求。将正则化的目标函数与量子粒子群算法相结合,并用于光散射法的非独立模式下的颗粒粒径的反演,将量子粒子群算法与基本粒子群算法、模拟退火算法进行对比。在仿真方面,在不同随机噪声下,对均匀球形单峰颗粒粒径进行了模拟仿真。当随机噪声为5%时,反演误差在10%以内。在实验方面,搭建了基于CCD为探测器的激光粒度检测系统,对国家标准颗粒进行了反演计算,仿真及实验结果表明量子粒子群算法具有全局性、收敛速度快、鲁棒性好等优点,且反演时间约为1s,适合快速、高精度的在线颗粒粒度测量。