由于没有考虑图像不同区域的峰态值具有差异性的问题,导致人体运动模糊图像重建结果的均方根误差以及计算时间过高,为提升图像重建效果,提出基于激光跟踪技术的运动模糊图像重建方法。充分考虑图像峰态值因素,通过峰态值来描述图像梯度...由于没有考虑图像不同区域的峰态值具有差异性的问题,导致人体运动模糊图像重建结果的均方根误差以及计算时间过高,为提升图像重建效果,提出基于激光跟踪技术的运动模糊图像重建方法。充分考虑图像峰态值因素,通过峰态值来描述图像梯度值的具体分布情况,并采用激光跟踪技术形成人体运动模糊区域映射图,利用腐蚀以及膨胀分别对映射图中的模糊区域以及清晰区域进行处理,并对处理结果进行标记。根据标记结果分割图像,同时对模糊区域进行扩张,利用估算得到的模糊核进行卷积去模糊,将图像外延部分去除,将分割获取的清晰区域进行拼接,实现运动模糊图像重建。仿真实验结果表明,所设计方法的均方根误差在0.12~0.3之间、峰值信噪比在0.18~0.56 d B之间、计算时间在0.12~0.25 min之间,能够有效降低图像重建的均方根误差,缩短重建用时,进一步提升图像的视觉质量。展开更多
文摘由于没有考虑图像不同区域的峰态值具有差异性的问题,导致人体运动模糊图像重建结果的均方根误差以及计算时间过高,为提升图像重建效果,提出基于激光跟踪技术的运动模糊图像重建方法。充分考虑图像峰态值因素,通过峰态值来描述图像梯度值的具体分布情况,并采用激光跟踪技术形成人体运动模糊区域映射图,利用腐蚀以及膨胀分别对映射图中的模糊区域以及清晰区域进行处理,并对处理结果进行标记。根据标记结果分割图像,同时对模糊区域进行扩张,利用估算得到的模糊核进行卷积去模糊,将图像外延部分去除,将分割获取的清晰区域进行拼接,实现运动模糊图像重建。仿真实验结果表明,所设计方法的均方根误差在0.12~0.3之间、峰值信噪比在0.18~0.56 d B之间、计算时间在0.12~0.25 min之间,能够有效降低图像重建的均方根误差,缩短重建用时,进一步提升图像的视觉质量。