激光LiDAR数据在三维城市模型中的应用

三维城市模型作为数字城市的一个重要组成部分,它的建立可以拓宽城市规划、设计人员的视角,为城市建筑结构调查、绿地位置设计、道路规划、光照分析、噪声传播和污染研究等提供有效信息,对于城市可持续发展研究具有重要意义。结合生产实际,介绍了激光LiDAR数据在三维城市模型方面的应用,探讨了应用过程中遇到的问题及对策。

三种技术策略的直升机LiDAR数据精度分析

针对直升机机载激光雷达(LiDAR)设备定位定姿系统(POS)的全球卫星导航系统(GNSS)原始数据质量较差的问题,提出一种提高质量较差的机载GNSS原始数据解算后精度的方法:采用多(单)基站融合技术(IFMSB)、融合智能基站技术(IFSB)、后处理实时扩展技术(PP-RTX)3种策略的解算方法,从航迹位置精度、收敛情况及点云精度等方面进行探讨。实验结果表明:在机载GNSS数据质量较差的情况下,直升机机载激光雷达设备和无人机机载激光雷达设备进行激光扫描作业时,多(单)基站融合技术(IFMSB)方法解算的数据精度较高;并经外业实测点检测,该方法点云数据绝对位置东向中误差0.16 m,北向中误差0.05 m,天向中误差0.06 m,能够满足后期拓展应用对数据精度的要求。

基于图像分割技术的城区机载LiDAR数据滤波方法

为了获取高精度的DEM数据,采用了一种基于图像分割技术的方法对机载LiDAR数据进行滤波处理。该方法针对原始激光点云数据,首先运用边缘检测技术进行点云分割,准确提取建筑物的边缘信息,确定地面种子点;然后按照一定的准则进行区域生长,最终得到裸露地面点集。针对几组不同地貌特征的城区实测数据进行滤波实验,通过定性和定量分析,验证了该算法不但计算速度快、精度高,而且还具有较强的稳健性。

多元遥感数据在树冠高度提取中的应用

树冠高度是获取森林生态系统垂直性质的一个强有力的预测指标,能帮助提高森林的监测、管理和规划能力。因此,树冠高度信息作为森林生态系统研究的重要基础参数之一,提高其提取的准确度,对该信息在进一步实践领域中的应用具重要意义。本文以树冠高度信息在森林围场伐木收割中的应用为例,探索以LiDAR数据与多光谱数据相结合的方式,提取树冠高度信息,以确定采伐围场的先后顺序。结果表明,该方法可以较准确地提取树冠高度,同时较好地描述森林植被生长的垂直性质,推测出研究区围场规划管理的一致性与多样性表现,为森林资源清查和管理提供重要依据。