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云制造环境下员工资源选择方法
被引量:
4
1
作者
杨续昌
陈友玲
刘传彪
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2018年第3期711-719,共9页
为了解决云制造环境下员工资源的服务选择问题,提出一种基于员工云的员工资源选择方法。该方法考虑了员工服务能力和员工需求方的期望两方面,首先构建员工服务能力的评价指标体系,在改进激励—惩罚函数的基础上,结合变精度粗糙集理论,...
为了解决云制造环境下员工资源的服务选择问题,提出一种基于员工云的员工资源选择方法。该方法考虑了员工服务能力和员工需求方的期望两方面,首先构建员工服务能力的评价指标体系,在改进激励—惩罚函数的基础上,结合变精度粗糙集理论,建立了员工选择的激变模型;然后运用激变模型求得候选员工的优选度,作为员工需求方选择员工的重要依据;最后通过实例表明了该方法的有效性。
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关键词
云制造
员工资源
优选度
偏好符合度
激励—惩罚函数
变精度粗糙集理论
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职称材料
题名
云制造环境下员工资源选择方法
被引量:
4
1
作者
杨续昌
陈友玲
刘传彪
机构
重庆大学机械传动国家重点实验室
石河子大学机械电气工程学院
出处
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2018年第3期711-719,共9页
基金
国家自然科学基金面上项目资助(71271224)~~
文摘
为了解决云制造环境下员工资源的服务选择问题,提出一种基于员工云的员工资源选择方法。该方法考虑了员工服务能力和员工需求方的期望两方面,首先构建员工服务能力的评价指标体系,在改进激励—惩罚函数的基础上,结合变精度粗糙集理论,建立了员工选择的激变模型;然后运用激变模型求得候选员工的优选度,作为员工需求方选择员工的重要依据;最后通过实例表明了该方法的有效性。
关键词
云制造
员工资源
优选度
偏好符合度
激励—惩罚函数
变精度粗糙集理论
Keywords
cloud manufacturing
staff resources
optimization degree
preference conformity degree
incentive penelty function
variable precision rought set sotheory
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
云制造环境下员工资源选择方法
杨续昌
陈友玲
刘传彪
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2018
4
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