论科技人员的激励

一、问题的提出科学技术人员是新的生产力的重要开拓者和科技知识的重传播者,是社会主义现代化建设的骨干力量.我们有1860万人的科技大军;另外,我国普通高校已逾千所,拥有60多万科技活动人员,10多万在校就学研究生.他们每年承担国家、地方、行业、企业近9万项课题,每年取得上万项的科技成果.几年来,在我国自然科学奖、国家发明奖、国家科技进步奖中,获奖项目分别占同类获奖项目总数的1/2、1/3、1/4.在科技成果推广、应用中为社会创造效益达上千亿元.如何调动他们的积极性,创造性,是摆地各级领导者面前的重要课题.另一方面,我们正处在二十世纪与二十一世纪的交接点上.这里摆着一道无形的横杆,每个国家、每个民族科学技术水平、经济发展水平将达到一个什么样的高度,不但将决定它在世界格局中的地位,而且将决定它下个世纪发展中的命运;而经济的突飞猛进。

基于GOOSE通信的变电站递推式远方备自投节能控制方法

为了在保证供电可靠基础上最大程度节约能源,提出基于GOOSE通信的变电站递推式远方备自投节能控制方法。结合备自投电源进线特点,分析控制过程中需遵守的基本原则;以GOOSE通信方式为依据设计整体控制架构,分为备自投装置、开关闭锁与谐波抑制等模块,明确框架下GOOSE报文的发送与接收流程;通过获取故障线路的电压与电流值,判断故障点位置,便于做出控制决策;构建GOOSE开出矩阵,模拟故障发生时,子装置发送到主站的信息,根据矩阵中每行向量表示的意义,设置备自投开关响应动作,实现备自投节能控制。仿真实验表明,该方法可有效抑制谐波,减少电能损耗,满足绿色电网发展需求。

有混合数据输入的自适应模糊神经推理系统

现有数据建模方法大多依赖于定量的数值信息,而对于数值与分类混合输入的数据建模问题往往根据分类变量组合建立多个子模型,当有多个分类变量输入时易出现子模型数据分布不均匀、训练耗时长等问题.针对上述问题,提出一种具有混合数据输入的自适应模糊神经推理系统模型,在自适应模糊推理系统的基础上,引入激励强度转移矩阵和结论影响矩阵,采用基于高氏距离的减法聚类辨识模型结构,通过混合学习算法训练模型参数,使数值与分类混合数据对模糊规则的前后件参数同时产生作用,共同影响模型输出.仿真实验分析了分类数据对模型规则后件的作用以及结构辨识算法对模糊规则数的影响,与其他几种混合数据建模方法对比表明本文所提出的模型具有较高的预测精度和计算效率.

浅谈Vroom期望理论

文章从一个生活中的小例子开始,引出了激励的概念和Vroom期望理论的主要观点,然后用矩阵图给予了直观的描 述,并提出了运用该理论要注意的几个问题,最后列举了它在教育方面的几个运用实例。

Passive Matrix Organic Electroluminescent Display for 3G Cellular Phone

The major features of the display technologies for 3G cellular phone are reviewed. The comparison between their potential candidates for 3G cellular phone is given, and a detailed discussion is made on passive matrix organic electroluminescent display technology. A novel method to improve display contrast ratio is presented. Finally several 3G phone set prototypes with OLED display panels are given as well as the market forecast.

我国机床工业产品性能及实力分析

针对电机的结构和故障特点,借鉴免疫系统中抗体不仅能被抗原识别,也能被其它抗体识别的特点,对传统阴性选择算法进行改进,建立了反馈免疫算法模型,并将其应用于电机多故障耦合模式下的精确诊断。该算法通过检测器间激励度矩阵反映各个故障间的相互耦合效应,从而获得多故障耦合情况下的电机故障特征;诊断过程中综合分析电机的机械和电气特征可有效避免误诊和漏诊的情况发生,提高诊断的准确率。对JSZ148-4型三相异步电动机的诊断实例表明了本文所提出算法的正确性和实用性。