基于博弈论的移动社交网络数据转发激励算法

移动社交网络节点间的数据转发是近年来研究者关注热点问题之一,由于自私节点的存在,阻碍了其进一步发展.本文提出了移动社交网络的数据转发拓扑模型,基于经济学的博弈理论,建立了数据转发博弈模型及博弈优化算法.并且从理论上证明博弈的最终将收敛于纳什均衡,也即全局最优解.通过建立模拟移动社交网络对该算法进行了收敛性、数据转发请求/接受概率的仿真实验测试,结果表明该算法能够在20 ms内收敛,请求/接受概率达到50%以上,表明该算法能够促进节点积极参与数据转发,具有较好的扩展性和鲁棒性.

C2C电子商务平台下的用户投票激励算法

当前,一些C2C电子商务平台普遍存在诸如"评价方未及时做出评价,系统默认好评!"等有关卖家信誉的用户空投票现象以及诸如"本店恕不接受中评、差评"等的卖家强迫买家投票行为,从而严重地影响了C2C电子商务平台网站评价体系的运行。本文提出了将用户投票质量纳入管控算法体系以保证用户投票的质量,并设计了用户投票激励算法,以规范投票行为,提高信誉系统的参考性。模拟实验结果表明,将投票质量纳入管控算法体系对于鼓励用户主动且真实的投票,提高资源信誉的真实性与有效性以及防范用户的恶意投票均能起到积极有效的作用。

服务激励对区块链无线节点的安全性优化研究

物联网的边缘计算节点引入区块链技术,有效拓展了物联网区块链的应用领域和价值,但区块链无线节点依旧存在安全隐患.为提高节点安全性,提出一种服务激励算法.首先,选择多维指标,通过区块链节点初始化计算出服务提供节点的指标评分;接着,对得分较低的指标通过算法自动计算设置较高的占比,按照占比合并得到新信任评分,新旧信任评分合并时考虑参与评价的消费节点信任评分;其次,对低于标准评分的节点设置激励措施并重复算法过程,鼓励各服务节点提高自身评分;最后,将信任评分通过智能合约广播至区块链中.对比ATA算法和TC算法,仿真实验结果表明,在恶意节点占比不同和物联网节点数量逐渐增加的情况下,服务激励算法的节点评估准确度更高,系统通信时延更低.

基于每阶段平均费用最优的激励学习算法

文中利用求解最优费用函数的方法给出了一种新的激励学习算法 ,即基于每阶段平均费用最优的激励学习算法。这种学习算法是求解信息不完全Markov决策问题的一种有效激励学习方法 ,它从求解分阶段最优平均费用函数的方法出发 ,分析了最优解的存在性、分阶段最优平均费用函数与初始状态的关系以及与之相关的Bellman方程。这种方法的建立 ,可以使得动态规划 (DP)

基于信誉共识的配电自动化系统区块链激励方法

配电自动化系统中配置区块链系统对于配电数据的可信存证和共享具有重要意义,然而对应区块链激励机制设计仍不完善。文章在联盟链的基础上,设计一种适用于配电自动化系统数据存储的激励机制。首先,设计节点信誉值评估及动态调整算法,算法中节点凭借在区块链中参与交易的质量、积极性等历史参数获得信誉值。然后,利用信誉值对节点进行奖惩,从而提高节点提交交易数据的质量,达到激励的目的。最后,对模拟电网数据进行实验,结果显示与无激励层的传统联盟链共识算法相比,所提激励算法可以提高节点参与计算的活跃度和达成共识的效率。

一种改善激励源的1.2kb/s语音编码算法及其实时实现

为了适应无线通信等低速语音编码场合 ,吸收 2 .4kb/s MELP算法优点 ,提出了一种改善激励源的 1 .2 kb/s混合激励线性预测算法 ,该算法在模型结构、LSP量化及解码等方面较传统的 2 .4kb/s LPC算法有了较大改进。同时 ,选用 TMS3 2 0 VC5 4 1 6 DSP芯片实时实现了以该算法为核心的声码器。客观音质测试和非正式主观测试结果表明 ,该算法在自然度、清晰度和抗噪声等方面明显优于 2 .4kb/s LPC算法 ,是低速率下一种良好的编码方案。

基于贪婪算法的参与式感知激励分配机制

针对参与式感知激励机制,提出一种基于贪婪算法的以任务发布者的有限预算为约束,以每块子区域的激励分配为优化问题的激励机制。考虑在数据收集过程中样本的数量和分布的情况,引入加权熵作为定量指标来评估样本的分布,发现数据样本的分布是感知结果准确性的重要因素。仿真结果表明,与逆向拍卖机制和进化算法激励模型(incentive-based evolutionary algorithm,IEA)相比,所提激励机制能得到更加精确的感知结果。

多带激励语音压缩算法原理与仿真

从多带激励语音模型出发 ,介绍了多带激励语音压缩算法原理 ,指出了该模型较LPC等传统声码器模型的优越性 ,并对该算法进行了计算机仿真实现 ,给出了试验结果。最后 ,对仿真结果进行了分析 ,对算法的实用性进行了探讨 ,并在此基础上指出了今后的研究方向。

基于语义的Web用户会话识别算法

研究一种基于语义进行Web用户会话识别的算法.通过建立的语义化预处理模型对使用日志进行扩展,利用基于本体语义度量的Markov链模型识别用户请求所应归属的会话,提出用竞争激励算法判别会话的结束状态.实验结果表明,基于语义的用户会话识别算法的平均识别率为69.8%,高于时间阈值、向前参考等算法.

一种基于ACELP的4.75kb/s语音编码算法

基于代数码激励线性预测 ( ACELP)算法 ,介绍了一种编码速率为 4.75 kb/s的语音编码算法。算法采用高效的码本结构和码本搜索技术。该算法运算量小 ,延时小。首先对算法进行了概述 ,然后分别对算法所采用的开环基音周期分析、自适应码本搜索、代数码本结构以及代数码本搜索方式进行了介绍 ,重点对算法的代数码本结构和所采用的代数码本搜索方式进行了详细分析。定点 C语言模拟结果表明 ,该算法在4.75

降噪自编码神经网络下高炉冶炼质量在线预测

高炉冶炼过程中,其内部发生的复杂反应会对产出的铁水质量产生重要影响,为了调整冶炼参数,并实时掌握产品质量变化趋势,有效提高冶炼产品的质量,提出降噪自编码神经网络下高炉冶炼质量在线预测方法。根据烧结工艺和烧结矿的同化性、液相流动性和粘结相强度等基础特征,确定烧结矿质量评价指标及包含9大类参量的主要工艺参数。基于神经网络并行处理、分布式存储和自适应性强等优势条件,改善神经网络模型对输入数据的泛化性,获取降噪自编码器代价函数,结合激活函数提取隐含层中任意神经元残差,建立液相神经元模型,得到降噪自编码网络神经元,以误差反向传播算法作为神经网络学习方法,通过输出误差实现层级之间的逆传播,确定学习步骤和学习模式,构建烧结矿质量在线预测模型,为了提高预测精度,定义学习速率修正预测模型,实现烧结矿质量预测。实验结果表明,采用所提方法对高炉冶炼质量进行在线预测后,烧结矿碱度预测误差较小,预测结果可信程度较高,预测时间较短,具有良好的预测能力,能够实现实时反馈。

基于有效路径统计网络的群组命令传输模型

Internt在动态环境及资源有限条件下,其尽力而为的服务模式在支持群组命令传输过程中,容易产生路径过期无效及路径竞争问题.对此,定义出有效路径统计网络,并提出基于有效路径统计网络的群组多约束多目标优化问题.针对该问题,提出基于有效路径统计网络的群组命令传输模型.为解决路径无效过期,该模型基于动态追逐解的思想提出基于动态环境下群体激励算法.为解决路径竞争,该模型分别从竞争选择策略以及避让选择策略两个角度分析了路径竞争问题.最后,本文分别证明模型的收敛性和有效性.实验分别从响应延迟率及传输成功率等方面,验证了该模型在支持群组命令传输的合理性.

大跨度桥梁直接考虑拟静力位移影响的随机地震反应分析

对 Duhamel积分引入了改进的脉冲响应函数 ,建立了激励演变谱矩阵与总动力响应演变谱之间的关系 ,并对实际大跨度斜拉桥进行了数值计算。这一成果实现了全面考虑各种地震动时空变化特性下的直接求解结构总动力响应的时域法和频域法计算列式 ,使得地震动多点激励下考虑拟静力位移影响的结构响应计算过程大为简化。

公交驾驶员自主抢单系统及最优分配方法研究

本文以提高地面公交企业人力资源使用效率、提升驾驶员主观能动性为出发点,以解决公交临时缺员、实时调整运力带来的人员配班不及时的问题为导向,建立一种新型、动态的公交驾驶员自主抢单系统。本研究充分利用互联网技术对公交线路配班模式的系统结构进行整体设计,基于智能优先抢单算法选取最优驾驶员,随后依据激励机制对已完成抢单任务的员工进行奖励或对未按要求完成任务的员工进行惩罚。该抢单系统能够准确、实时的记录公交驾驶员的配班模式、抢单任务工作量和时间点等数据信息,提高了用工效率和驾驶员的主观能动性,提升了企业资源利用率和运营效率,进一步促进了公交员工的科学化、精细化管理。

F船站的电话通信程序分析

随着卫星通信技术的不断发展，INMARSAT推出了迄今为止最先进的F系统，而INMARSAT—F77则是专用于海事通信的船站。文章主要分析F77终端的电话通信程序及其采用了基于目前比较先进的多带激励算法语音压缩编码技术。

声码器AMBE2000及在数字监录机中的应用

简要介绍新颖的AMBE算法及声码器AMBE2000特点,主要介绍基于该芯片开发的便携式数字监录机系统构成、单元功能、器件选择、功能特点等,并对其应用进行了展望。

基于覆盖率驱动的高频RFID芯片验证平台设计

提出了一种采用覆盖率驱动激励产生算法的验证技术,设计了一套完整的验证平台,成功地验证了一款高频RFID(射频识别技术)芯片。该技术的核心思想是在验证过程中,通过分析功能覆盖率和代码覆盖率,得出未覆盖的边界条件,进而修改激励产生的约束条件,产生测试激励,验证边界条件,以有效地提高验证覆盖率。现该验证平台所验证的芯片已经成功流片,且测试性能优异。

煤矿井下低比特率数字扩音电话系统设计

针对目前煤矿井下模拟扩音电话系统抗干扰能力弱,传输距离短、功耗高、难以和井下通信系统融合等问题提出了低比特率数字扩音电话系统的设计方案。系统基于AMBE压缩编码算法,使用AMBE-1000语音编码解码芯片,以C8051F310为控制核心。详细介绍了关键模块的硬件电路、软件流程图及工作原理。应用结果表明,该系统稳定、可靠、传输距离远,满足了煤矿井下环境的要求。

企业员工复杂适应行为的模拟

基于复杂适应性系统理论,利用SWARM平台开发了基于多主体的群体行为模拟系统,应用激励学习算法和遗传算法实现员工在模拟中的学习能力与适应能力。用元胞自动机理论模拟员工的行为,并建立了群体系统模型,模型中的各个主体具有其自身的行为规则和策略,通过主体以及主体与其周围环境之间的相互作用和影响,表明了群体系统涌现出宏观层面上的特征。最后,基于SWARM平台,运用JBu ilder2005软件,开发了系统原型,给定一个初始的群体状态进行模拟,并对实验结果进行分析。

语音编码技术及其硬件实现

压缩编码技术是无线语音通信的关键技术之一。介绍了语音编码技术的基本概念及分类,并选用AMBE多带激励压缩编码算法,通过单片机控制专用语音压缩DSP芯片,提出了一种适合低速无线语音、数据实时通信的系统解决方案,完成了硬件、软件设计,实现了低速率下的语音、数据的同步大气传输。测试结果显示,在语音编码速率为2.4 kbps以下时,仍然可以得到音质较好的语音输出。