基于知识特征的界面交互模型及事件激活原则

人机关系知识化的发展趋势,使得人机交互过程的本质成为知识作业的过程,借鉴泰勒科学管理的研究思路和团队之前的相关研究,提出了知识界面的概念,并指出人与知识界面的交互过程实际上是对界面所表征的知识网的求解过程,因而其本质是一种知识作业的过程。在此基础上,构建了一个交互模型来表征人与知识界面的交互,并通过对模型的解析得出了一个界面的设计原则:事件激活原则。以手机界面为例,通过仿真实验验证了该设计原则的有效性。

基于上下文信息的Android恶意行为检测方法

针对现有Android恶意软件检测方法存在的局限性和常见Android恶意软件的特点,提出一种基于上下文信息的Android恶意行为检测方法。从方法调用图中提取敏感应用程序编程接口,分析其行为的激活事件和条件因子,生成能够有效描述恶意软件行为的语境特征。在此基础上,通过对比正常应用程序和恶意软件的特征来判断其是否为恶意行为。对266个Android恶意应用样本进行实验,结果表明,该检测方法的精确率为92.86%,召回率为95.21%。

基于图核的Android恶意软件检测方法

Android恶意软件的爆发式增长已经给用户的生活和工作带来极大的危害。提出一种基于Weisfeiler-Lehman(WL)图核的Android恶意软件检测方法,将恶意软件检测问题转换成函数调用图的相似度分析问题,引入函数调用过程的API激活事件来增强函数调用图的节点标签,通过图核算法计算函数调用图的相似度来检测Android恶意软件。实验结果表明,使用API激活事件增强的WL图核方法在精确率和召回率上高于CWLK、NHGK与WLK三个图核方法和Drebin、Androguard两个检测方法。

“国民XX”短语的生成与解读

本文的研究对象为"国民弟弟"、"国民老公"、"国民床单"等国民短语。论文从短语的缘起入手,探讨双名词偏正结构的解读模式,细致分析该短语的扩散使用与语义泛化过程,并试着总结名词性成分"国民"由指称义向特征义的转化,最后归纳国民短语的发展演化脉络。文章提出了一条基于谓词解读与事件激活的流行短语研究新思路。