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具有自适应激活层和感受野块的超分辨网络
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作者 关宇珅 梁玉琦 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2024年第18期230-238,共9页
基于生成对抗网络的超分辨网络在提升图像感知质量等方面获得了重大突破,解决了SR图像中的边缘平滑问题,但依然存在纹理细节缺失、噪点和伪影等问题。在此提出一种含有学习层的自适应激活层MetaAconc与残差网络重构结合,得到一种新的残... 基于生成对抗网络的超分辨网络在提升图像感知质量等方面获得了重大突破,解决了SR图像中的边缘平滑问题,但依然存在纹理细节缺失、噪点和伪影等问题。在此提出一种含有学习层的自适应激活层MetaAconc与残差网络重构结合,得到一种新的残差块ResMA。此外感受野块已经在目标检测等方面取得了不错的效果,为了增强特征细节,提出了增强感受野密集残差块(enhanced residual of receptive field dense block,ERRFDB)。将ResMA和ERRFDB进行网络结构重组,提出了一种全新的超分辨率生成器模型(SRRMA-RFB)。在SRGAN网络基础上,将生成器替换为SRRMA-RFB的网络模型称为SRGAN-ARF,为验证其重建图像的视觉效果和评价指标都有所提高,将其与SRGAN和ESRGAN算法进行对比。实验证明,所提算法在提高网络性能并且控制计算量的同时,使重建图像拥有更好的感知质量和纹理细节并且在减轻噪声方面具有一定的优势。 展开更多
关键词 图像超分辨重建 自适应激活层 感受野块
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基于双激活层深度卷积特征的人脸美丽预测研究 被引量:10
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作者 甘俊英 翟懿奎 +2 位作者 黄聿 曾军英 姜开永 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第3期636-642,共7页
目前,人脸美丽预测存在数据规模小、分类难度大、深度特征研究不足等问题.为此,本文提出基于双激活层深度卷积特征的人脸美丽预测研究的解决方案.首先,采用数据增强和人脸对齐方法来增加训练集的样本数量和提高数据库的数据质量.其次,... 目前,人脸美丽预测存在数据规模小、分类难度大、深度特征研究不足等问题.为此,本文提出基于双激活层深度卷积特征的人脸美丽预测研究的解决方案.首先,采用数据增强和人脸对齐方法来增加训练集的样本数量和提高数据库的数据质量.其次,提出一种双激活层改进CNN模型,使其更适合人脸美丽预测应用.实验结果表明,本文所提方法在分类和回归预测方面均大幅度优于传统人脸美丽预测方法;同时,在主流的CNN模型中取得了较好的实时性和准确性,基于2000测试集的分类准确率达到61.1%,回归相关度达到0.8546.因此,双激活层在深层人脸美丽特征学习中发挥了重要作用,可广泛应用于人脸图像识别与处理. 展开更多
关键词 人脸美丽预测 卷积神经网络 激活层 数据增强
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激活层厚度对a-Si TFT特性的影响(英文) 被引量:3
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作者 徐重阳 刘瑞林 邹雪城 《液晶通讯》 1994年第1期30-33,共4页
a Si TFT 是有源矩液晶显示器件的关键元件,为了得到最佳的特性,除了改进用于制造a Si TFT的材料外,a Si TFT的几何结构达到最佳化是非常重要的。显然,a-Si TFT激活层的厚度效应应当被考虑。在本文中,在两个方面研究了a-Si TFT激... a Si TFT 是有源矩液晶显示器件的关键元件,为了得到最佳的特性,除了改进用于制造a Si TFT的材料外,a Si TFT的几何结构达到最佳化是非常重要的。显然,a-Si TFT激活层的厚度效应应当被考虑。在本文中,在两个方面研究了a-Si TFT激活层的厚度效应,即弱场情况和常带宽状态或是费米能级移动密度减小方向的情况。详尽的讨论表明a-Si TFT的关态电流,开态电流以阈值电压等特性不仅与材料特性相关,而且与a-Si TFT结构设计紧密相关。 展开更多
关键词 液晶显示器 A-SITFT 激活层 厚度
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单激活层有机发光二极管
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《光机电信息》 2003年第7期44-44,共1页
关键词 有机发光二极管 激活层 清华大学 发光器件 聚四氟乙烯
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一种无损测量多层半导体材料厚度的新方法
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作者 成伟 胡仓陆 +1 位作者 周玉鉴 徐晓兵 《应用光学》 CAS CSCD 北大核心 2010年第2期260-262,共3页
通过研究GaAs半导体材料厚度对量子效率的影响入手,提出一种利用分光光度计直接测量多层半导体厚度的新方法。根据光学干涉原理,将分光光度计测量出的反射率波谷值代入编写的JAVA程序进行计算,从而可直接得出多层半导体材料厚度,使用该... 通过研究GaAs半导体材料厚度对量子效率的影响入手,提出一种利用分光光度计直接测量多层半导体厚度的新方法。根据光学干涉原理,将分光光度计测量出的反射率波谷值代入编写的JAVA程序进行计算,从而可直接得出多层半导体材料厚度,使用该方法得到的半导体层厚度误差<9%,满足测试精度要求。此方法可用于半导体外延片材料分析、工艺提高以及批量无损测量。 展开更多
关键词 半导体材料 激活层 分光光度计 砷化镓
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GaAs/GaAlAs透射式光电阴极发射电子的平均横向能量
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作者 闫金良 《半导体光电》 EI CAS CSCD 北大核心 1999年第4期255-257,共3页
用扫描电镜观测了 Ga As/ Ga Al As 透射式光电阴极的表面形貌,计算了阴极表面形貌对阴极发射电子的平均横向能量的贡献,测量了阴极激活过程中阴极发射电子的平均横向能量随激活时间的变化。结果表明, Ga As/ Ga ... 用扫描电镜观测了 Ga As/ Ga Al As 透射式光电阴极的表面形貌,计算了阴极表面形貌对阴极发射电子的平均横向能量的贡献,测量了阴极激活过程中阴极发射电子的平均横向能量随激活时间的变化。结果表明, Ga As/ Ga Al As 阴极表层的 Cs/ O 激活层对电子的散射是导致阴极发射电子的平均横向能量值增高的根本原因。最后提出减少阴极发射电子的平均横向能量的技术途径。 展开更多
关键词 成像器件 GaAs/GaAlAs光电阴极 平均横向发射能量 表面形貌 Cs/O激活层
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结合批归一化的轻量化卷积神经网络分类算法 被引量:8
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作者 张百川 赵佰亭 《哈尔滨商业大学学报(自然科学版)》 CAS 2021年第3期300-306,共7页
传统的深度卷积神经网络结构复杂,参数量多.针对现有的轻量化卷积神经网络模型结构,提出一种改进的轻量化卷积神经网络BN-MobileNet.采用模型压缩的方法对原结构进行缩减,减少冗余参数,再对深度可分离卷积的结构进行改进,在relu非线性... 传统的深度卷积神经网络结构复杂,参数量多.针对现有的轻量化卷积神经网络模型结构,提出一种改进的轻量化卷积神经网络BN-MobileNet.采用模型压缩的方法对原结构进行缩减,减少冗余参数,再对深度可分离卷积的结构进行改进,在relu非线性激活层后加入归一化层来对非线性激活层所输出的数据进行归一化处理.同时,使用全局平均池化层来代替全连接层,减小模型结构的复杂度和参数量.通过在标准的分类数据集cifar10和cfar100上进行实验,实验结果表明,本文提出的改进模型能够降低运行的时间和模型的大小,提高了检测的速度,在标准分类数据集上的分类准确率各有2.68%和3.16%的提升. 展开更多
关键词 轻量化卷积神经网络 模型压缩 深度可分离卷积 全局平均池化 非线性激活层 归一化
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基于全卷积神经网络的红外弱小目标检测 被引量:1
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作者 李响 段萌 张学峰 《电子质量》 2022年第5期39-44,共6页
为解决传统红外弱小目标检测虚警率较高的问题,提出了一种基于局部均值差分和深度神经网络的红外弱小目标检测算法。首先,利用改进的局部均值差分算法从输入图像中提取候选目标区域;然后设计了基于全卷积神经网络的分类器对候选区域进... 为解决传统红外弱小目标检测虚警率较高的问题,提出了一种基于局部均值差分和深度神经网络的红外弱小目标检测算法。首先,利用改进的局部均值差分算法从输入图像中提取候选目标区域;然后设计了基于全卷积神经网络的分类器对候选区域进行判别。网络中引入了参数化非线性激活层,有助于提升网络的分类性能。实验表明该文算法对典型天空和地面背景下红外弱小目标的准确率和召回率分别达到了100%和99.6%,明显优于传统算法。 展开更多
关键词 红外弱小目标检测 深度学习 全卷积神经网络 参数化非线性激活层 均值差分
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电致变色红外可调谐滤光片和发射率调制器
9
作者 《红外》 CAS 2007年第11期27-27,共1页
本发明提供一种可以用于调谐和调制1μm至30μm谱区红外辐射的电致变色器件。该器件由连续沉积在一块衬底上的许多层薄膜构成。这些薄膜中的第一层是沉积在一块经过适当加工的衬底上的衬底电极。在该衬底电极的上面则是许多层激活层,... 本发明提供一种可以用于调谐和调制1μm至30μm谱区红外辐射的电致变色器件。该器件由连续沉积在一块衬底上的许多层薄膜构成。这些薄膜中的第一层是沉积在一块经过适当加工的衬底上的衬底电极。在该衬底电极的上面则是许多层激活层,它们中至少包括一层电致变色层、一层电解质层、一层离子存储层和一层大致透明的金属层。较好的激活层的特点在于其透射率可以通过在多层激活层上施加电压而得到有选择的控制。 展开更多
关键词 电致变色器件 可调谐滤光片 红外辐射 调制器 发射率 薄膜 连续沉积 激活层
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光带记录仪
10
作者 史颖波 《电子工程师》 1996年第2期44-45,共2页
光带记录仪和成系统有限公司史颖波美国EMASS公司已生产出大容量光带记录仪,以适应现代信息社会对海量数据的需求。这种机器的结构紧凑,性能价格比高,在每30cm的光带上,可以储存1个全世界已有30多台,广泛应用于诸如政... 光带记录仪和成系统有限公司史颖波美国EMASS公司已生产出大容量光带记录仪,以适应现代信息社会对海量数据的需求。这种机器的结构紧凑,性能价格比高,在每30cm的光带上,可以储存1个全世界已有30多台,广泛应用于诸如政府文件的储存,遥感卫星信息的储存和... 展开更多
关键词 光带记录仪 介质 聚合物 激活层
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用户接入网络—本地交换机标准化的接口——参加1994年国际电联标准部第13组工作会议专题报告
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作者 赵慧玲 《电信网技术》 1994年第3期53-60,共8页
本研究期国际电联标准部提出了有关用户终端与本地交换机的新型接口(V5接口)的新建议,即有关用户接入网(AN)的建议。本文将对用户接入网的基本概念、定义和结构及业务与功能分别进行介绍,重点介绍有关V5.1接口的技术内容。
关键词 用户接入网 数字接口 用户终端 业务结构 传送功能 通路 激活层管理
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适应性增强胶囊网络的古壁画朝代识别算法 被引量:1
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作者 曹建芳 闫敏敏 +2 位作者 田晓东 贾一鸣 靳梦燕 《图学学报》 CSCD 北大核心 2021年第5期744-754,共11页
针对壁画图像自身存在多义性、不同朝代的壁画绘画风格存在差异性和传统的人工直接参考壁画文本或历史文献识别壁画朝代存在费时、费力等问题,提出了适应性增强胶囊网络(AEC)的古壁画朝代识别算法,对莫高窟壁画自动进行朝代识别。在原... 针对壁画图像自身存在多义性、不同朝代的壁画绘画风格存在差异性和传统的人工直接参考壁画文本或历史文献识别壁画朝代存在费时、费力等问题,提出了适应性增强胶囊网络(AEC)的古壁画朝代识别算法,对莫高窟壁画自动进行朝代识别。在原生胶囊网络基础上,首先引入预先卷积结构对壁画图像进行高层特征提取;其次增加均层激活增强模型的拟合性能;最后对胶囊网络进行适应性增强,在提高梯度平滑度的基础上利用自适应学习率进行优化提高模型的分类精度。实验结果表明在所构造的DH1926壁画数据集上,AEC模型准确率为84.44%、平均精确度(MAP)为82.36%、平均召回率(MAR)为83.75%、综合评价指标为83.96%。与改进的卷积神经网络(CNN)和原生胶囊网络等其他网络结构相比,各项评价指标均有3%以上的提升,有较强的拟合性能,能够多层次提取壁画的丰富特征,表达图像更细节的语义信息,在莫高窟壁画朝代识别中具有更高的准确度和更好的鲁棒性,有一定的应用价值与研究意义。 展开更多
关键词 预先卷积 激活 适应性增强 胶囊网络 壁画朝代分类
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Thermal stability of nanocrystalline in surface layer of magnesium alloy AZ91D 被引量:2
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作者 张津 欧信兵 《Transactions of Nonferrous Metals Society of China》 SCIE EI CAS CSCD 2010年第7期1340-1344,共5页
Isothermal and isochronal annealing was conducted to study the thermal stability of the nanocrystalline in the surface layer of Mg alloy AZ91D induced by high-energy shot peening(HESP) .Field emission scanning electro... Isothermal and isochronal annealing was conducted to study the thermal stability of the nanocrystalline in the surface layer of Mg alloy AZ91D induced by high-energy shot peening(HESP) .Field emission scanning electron microscope(FESEM) and X-ray diffractometer were used to characterize the microstructure.Results showed that nanocrystalline produced by HESP on the surface layer of the magnesium alloy AZ91D was 60-70 nm on average.The nanocrystalline could remain stable at about 100℃,and grew up slowly between 100℃ and 200℃.When the annealing temperature reached 300℃,the growth rate of the nanocrystalline increased significantly.The kinetic coefficient n of the nanocrystalline growth was calculated to be 2-3 and the grain growth activation energy Q=39.7 kJ/mol,far less than the self-diffusion activation energy of magnesium atoms in the coarse polycrystalline material. 展开更多
关键词 high energy shot peening (HESP) magnesium alloy AZ91D nanoerystalline thermal stability
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Analysis on activation laws caused by coal mining in fault footwall and its criterion 被引量:2
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作者 YU Wei-jian WANG Wei-jun WU Zhong-jian 《Journal of Coal Science & Engineering(China)》 2012年第2期123-128,共6页
The system research aimed at activation laws caused by coal mining in fault footwall based on the rock strata me- chanics theory in this paper. According to the three-belt characteristics of overlying strata above min... The system research aimed at activation laws caused by coal mining in fault footwall based on the rock strata me- chanics theory in this paper. According to the three-belt characteristics of overlying strata above mined-out area, the fault acti- vation effect was divided into the following three periods: the initial activation, the excessive activation and the ultimate activation. Corresponding activation criterion was also deduced by the mechanics theory. Results of engineering example and numerical analysis show that the activation criterion can reflect the activation laws of fault caused by coal mining. 展开更多
关键词 fault activation footwall strata movement activation criterion
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Progress in Fusion Technologies and Materials Researches
15
《Southwestern Institute of Physics Annual Report》 2006年第1期145-147,共3页
Fusion technologies and materials researches made progress in the major three aspects in 2006, specially implemented the ITER agreement tasks of first wall (FW) plate fabrication qualification and shield bulk therma... Fusion technologies and materials researches made progress in the major three aspects in 2006, specially implemented the ITER agreement tasks of first wall (FW) plate fabrication qualification and shield bulk thermal-hydraulic analysis and design, studied on low activation fusion structure materials and High Z plasma facing materials, experimentally investigated on liquid metal blanket magneto-hydrodynamics effects and so on. 展开更多
关键词 Shield blanket Low activation materials Tungsten coating Liquid metal
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Aplication of Corncob-Based Activated Carbon as Electrode Material for Electric Double-Layer Capacitors
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作者 王玉新 刘炳泗 +1 位作者 时志强 刘凤丹 《Transactions of Tianjin University》 EI CAS 2012年第3期217-223,共7页
To investigate the influence of expansion pretreatment for materials on carbon structure, activated carbons (ACs) were prepared from corncob with/without expansion pretreatment by KOH activation, the structure prope... To investigate the influence of expansion pretreatment for materials on carbon structure, activated carbons (ACs) were prepared from corncob with/without expansion pretreatment by KOH activation, the structure properties of which were determined based on N2 adsorption isotherm at 77 K. The results show that the expansion pretreatment for corncobs is beneficial to the preparation of ACs with high surface area. The specific surface area of the AC derived from corncob with expansion pretreatment (AC-1) is 32.5% larger than that without expansion pretreatment (AC-2). Furthermore, to probe the potential application of corncob-based ACs in electric double-layer capacitor (EDLC), the prepared ACs were used as electrode materials to assemble EDLC, and its electrochemical performance was investi- gated. The results indicate that the specific capacitance of AC-I is 276 F/g at 50 mA/g, which increases by 27% com- pared with that of AC-2 (217 F/g). As electrode materials, AC-1 presents a better electrochemical performance than AC-2, including a higher voltage maintenance ratio and a lower leakage current. 展开更多
关键词 corncob-based activated carbon electrode material electric double-layer capacitor
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供电系统中的数据挖掘应用 被引量:1
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作者 安德洪 沈菲 何振雄 《数量经济技术经济研究》 CSSCI 北大核心 2003年第6期131-134,共4页
人工神经网络是数据挖掘的常用方法,对于大量的数据,传统BP网络的收敛性较差,本文采用共轭梯度法改善其收敛性,使用遗传算法对其网络结构进行优化,并且对其隐层结点激活值聚类以压缩信息,最终从中提取规则,从而达到利用改进的神经网络... 人工神经网络是数据挖掘的常用方法,对于大量的数据,传统BP网络的收敛性较差,本文采用共轭梯度法改善其收敛性,使用遗传算法对其网络结构进行优化,并且对其隐层结点激活值聚类以压缩信息,最终从中提取规则,从而达到利用改进的神经网络从供电系统运营数据中提取知识的目的。 展开更多
关键词 供电系统 数据挖掘 人工神经网络 共轭梯度法 遗传算法 聚类 结点激活 规则提取
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量子点结构垂直辐射器件
18
作者 白光 《激光与光电子学进展》 CSCD 2002年第9期53-54,共2页
关键词 多量子点半导体 异质结构 半导体 光辐射源 发光二极管 微光学谐振腔 激光器 激活层
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