基于激素调节机制改进型自适应粒子群算法在置换流水车间调度中的应用研究

研究以最小化最大流程时间为调度目标的离散型生产作业中的置换流水车间调度问题,将基于激素调节机制的改进型自适应粒子群算法应用到其中。在该算法中,粒子群算法的个体最优初始值不再是随机生成,而是由基于启发式信息的贪婪随机自适应算法得到的工件加工顺序转换而成,同时借鉴激素调节机制,引入激素调节因子,根据单个粒子周围的粒子的信息,对粒子的飞行方程进行改进,以提高搜索效率和搜索质量。对置换流水车间调度实例Rec系列基准问题进行测试,结果验证算法的有效性。

激素调节机制IAGA在作业车间调度中的应用

针对离散型生产作业中的车间调度问题,以最大流程时间最小化为目标,将基于激素调节机制的改进型自适应遗传算法应用其中。该算法具有有效避免近亲繁殖、无需复制操作、有效克服早熟现象和进化缓慢问题等特点。算法采用基于工序的编码方式,并在调度实例应用中取得满意效果。仿真结果表明:该算法大幅度减少了调度方案生成时间,优化了调度方案,缩减了最小化完工时间,能够有效、高质量地解决作业车间调度问题。

基于激素调节机制的遗传算法在车道线检测中的应用研究

车道线检测是车载视觉系统研究领域的一项重要内容,而图像分割则是车道线检测的关键和首要步骤。遗传算法在图像的阈值分割领域已经得到了广泛应用,笔者提出了基于激素调节机制的遗传算法,并与二维最大熵阈值法结合使用。应用结果表明:此算法对图像的分割效果优于传统遗传算法,它有效地克服了传统遗传算法的早熟、进化缓慢的问题,符合车载视觉系统的要求。

仙鹿消癖胶囊对乳腺增生小鼠雌激素信号转导机制影响的研究

目的:观察仙鹿消癖胶囊对实验性乳腺增生小鼠血清雌二醇(E2)、孕酮(P)含量的变化及乳腺组织雌激素受体(ER)蛋白表达的影响。方法:采用苯甲酸雌二醇腹腔注射复制乳腺增生模型,观察仙鹿消癖胶囊对乳腺增生小鼠血清E2、P含量的变化及乳腺组织ER蛋白表达。结果:中、高组能降低E2含量,升高P含量,抑制乳腺增生小鼠乳腺组织ER蛋白阳性表达率。结论:仙鹿消癖胶囊通过影响乳腺增生小鼠血清E2、P含量及乳腺组织ER蛋白表达而调节雌激素信号转导机制。

基于激素调节机制IPSO算法的相同并行机混合流水车间调度问题

针对相同并行机混合流水车间调度问题,提出一种基于激素调节机制的改进粒子群算法。首先,以最小化最大完工时间为目标构建数学模型;其次,设计了基于排列的编码解码方式,并提出新的NEH启发式算法用于提升初始种群的质量;然后,基于激素调节机制和相关系数法改进了速度更新公式,引用了一种随机拓扑结构将种群最优位置换为可变的邻域最优位置,并随机采用两种交叉算子和3种变异算子用于增强算法的全局寻优能力;最后通过两个对比实验,证明了新的NEH启发式算法能够产生质量更好的初始种群,改进的速度更新公式能够有效提高算法的搜索质量,通过标准算例实验,验证了所提算法在解决混合流水车间调度问题上具有优越的性能。

基于激素调节原理的隐式协调机制的应用研究

在保证按时完工的前提下,建立了制造系统任务分配问题的数学模型,针对传统的合同网等协调机制在求解任务分配问题时存在的某些不足,基于生物体内分泌的协调思想,设计了基于激素的隐式协调方法,并给出了该协调方法的具体实现步骤。结果表明:与基于合同网等传统的协调机制相比较,该方法具有协调质量高、通信量小、鲁棒性好等优点。

急性呼吸窘迫综合征患者糖皮质激素合理使用方案及受体机制

目的 :研究急性呼吸窘迫综合征 (ARDS)患者糖皮质激素受体 (GR)及皮质醇的变化 ,提出 ARDS患者糖皮质激素 (GC)的合理使用方案及其受体机制。方法 :研究综合性 ICU内 ARDS患者 ,采用放射配体结合测定法测定外周血白细胞 GR特异结合位点 ,并结合临床监测指标将患者分为轻、中、重 3型 ,提出的 GC使用方案在临床反复得到验证。结果 :根据 ARDS患者的 GR及内源性 GC(皮质醇 )水平使用 GC是合理的。结论 :个体化的 GC使用方案有利于提高 ARDS的救治成功率。

肥胖哮喘患者的激素抵抗机制及其细胞因子特征分析

目的分析肥胖哮喘患者的激素抵抗机制及其细胞因子特征。方法选取2017年1月-2017年12月我院收治的肥胖哮喘患者50例,将其作为研究组,选取同时期来我院检查的50例健康者,将其作为对照组,观察两组患者体内激素抵抗机制以及细胞因子特征的差异。结果细胞因子方面,研究组患者白细胞介素6(IL-6)、白细胞介素10(IL-10)以及肿瘤坏死因子-α(TNF-α)明显高于对照组正常水平(P <0. 05);痰细胞分类方面,研究组患者的中性粒细胞以及巨噬细胞所占的百分比明显低于对照组正常水平,并且嗜酸性粒细胞所占的百分比明显高于对照组正常水平(P <0. 05);激素抵抗机制方面,激素抵抗性患者激素受体β单位表达、活化蛋白I(AP-I)表达增高以及热休克蛋白90异常的发生率明显高于对照组患者(P <0. 05);血清中因子水平,研究组白细胞介素12(IL-12)明显低于对照组,而白细胞介素4(IL-4)以及免疫球蛋白(Ig E)明显高于对照组(P <0. 05);各种细胞因子上升,激素抵抗上升,二者存在显著相关性(P <0. 05)。结论肥胖患者哮喘发生的过程有大量细胞因子的参与,同时参与激素效应降低的过程,炎症因子的水平也可以作为患者临床疗效的判断指标,激素抵抗性的发生会增加患者和社会负担,临床上应进一步的研究。

前列腺癌细胞的雄激素脱逸机制

雄激素受体双重突变使前列腺癌细胞对糖皮质激素敏感,这一发现提示了一条新的途径,由此前列腺癌细胞可以逃避雄激素依赖性。前列腺癌是西方国家男性的第二大癌症死亡原因,已知雄激素、孕激素、肾上腺雄激素,甚至抗雄激素能刺激前列腺癌细胞的基因表达和生长。

原发性肾病综合征激素抵抗的研究现状

原发性肾病综合征（primary nephrotic syndrome,PNS）是儿童时期泌尿系统的常见疾病,约占儿童肾病综合征总数的90%以上.糖皮质激素（glucocorticoid,GC）目前仍是治疗PNS的首选药物.大多数患儿对激素敏感,但仍有10%～20%的PNS患儿对激素抵抗.临床上将经正规糖皮质激素治疗8周后不能达到临床缓解的PNS称为激素抵抗型肾病综合征（steriod-resistance nephrotic syndrome,SRNS）.激素抵抗患儿的病情不易控制,最终可能发展为终末期肾病（end stage renal disease,ESRD）.儿童SRNS的治疗一直是儿科医生所面临的棘手问题,因此SRNS的发生机制也一直是研究的热门课题.近几年来,研究发现,SRNS的发生与糖皮质激素受体、PNS的病理类型、免疫因素及遗传因素等方面有关,但对于PNS激素抵抗的具体机制尚无定论.故本文将对PNS糖皮质激素抵抗机制的研究现状作一综述.

糖皮质激素在慢性阻塞性肺疾病治疗中的应用

慢性阻塞性肺疾病是一种可防可治的常见病,以持续气流受限为特征,气流受限呈进行性发展,与气道对有害颗粒及气体的慢性炎症反应有关。糖皮质激素具有广泛的抗炎作用,可以抑制炎性细胞的激活、炎症因子的表达等;本文就糖皮质激素在慢性阻塞性肺疾病中的应用作一综述。

改进激素算法求解置换流水车间调度问题

遗传算法中由于激素调节的选择、交叉以及变异算子存在较大目标函数值失调的问题,提出了基于改进激素浓度计算法的自适应遗传算法(IHCCM-IAGA)。IHCCM-IAGA采用基于工件排列的编码方式,并利用反向学习法初始化种群,提高了初始解的质量;针对两点交叉(TPX)算子存在冗余度高、效率低等问题,提出了改进型TPX(ITPX),并引入优良基因库及免疫因子,实现两种交叉方式,同时监控整个进化过程,避免了优质染色体的丢失;设计了多种扰动保持丰富的多样性结构以及相关的局部搜索算法组合成变异算子,建立种群湮灭算子,并设置湮灭因子来引导变异算子中的局部搜索。将IHCCM-IAGA应用于置换流水车间调度问题中,并进行该问题标准算例的各项测试,结果表明IHCCM-IAGA切实有效。

肉类食品中激素残留检测技术探讨

肉类食品是人们日常生活所必需的食品之一,随着我国经济的快速发展、人们生活水平的逐渐提高,对肉类食品的需求量也大大提升,因此肉类食品的安全性受到了广泛的关注。近年来,一些养殖户为了追求经济利益,在养殖过程中加入过量的激素类药物,导致最后流入市场的肉类食品中激素残留超标,而人类食用这种激素残留超标的肉类食品后将会导致人体激素调节机制失衡,危害人体健康。因此,研究科学合理的肉类食品激素残留检测技术,合理控制肉类食品中的激素残留量,对于保障肉类食品安全具有十分重要的意义。

采用改进两点交叉算子的改进自适应遗传算法求解不相关并行机混合流水车间调度问题

针对不相关并行机的混合流水车间调度问题,提出了改进两点交叉算子(ITPX)的自适应遗传算法。首先,利用精确取点方式提高两点交叉算子的求解性能;其次,论证了基于激素调节的自适应选择概率引导种群的收敛趋势;然后,建立优质染色体池和记忆因子来记录种群迭代的优质解,并实现两种不同区域的交叉。实验结果表明,ITPX可节省优化时间,提高求解性能;自适应概率可增强收敛性;改进两点交叉算子的改进自适应遗传算法(ITPX-IAGA)可缩短40%以上的求解时间,并提高求解性能。

基于改进遗传算法的混合装配生产线平衡问题研究

文章针对传统混合装配生产线缺乏对一个工位多个产品的研究,建立了一个工位多个产品的装配生产线平衡问题模型;以汽车主减速器装配生产线为例,对模型进行分析建模,设计了基于激素调节机制的改进遗传算法的适应度函数、选择、交叉及变异算子,对一工位多产品的混合装配生产线平衡问题模型进行求解;利用Matlab软件编写仿真算法程序对模型进行仿真,在一定程度上验证了模型的可行性和算法的有效性。

求解车间调度问题的改进型自适应遗传算法

针对作业车间调度问题,以最小化完工时间为目标,借鉴内分泌激素调节机制,提出了一种新颖的改进型自适应遗传算法。通过引入自适应交叉概率和变异概率因子,克服了传统的遗传算法在解决生产调度问题时存在的搜索精度低和收敛性难以控制等问题,并在Microsoft Visual C++6.0中实现了该算法。通过一个10工件、10机器作业车间调度问题的测试实例验证了该算法的收敛速度和搜索精度均明显优于传统的遗传算法。