快速路激进驾驶行为影响因素分析

以导航系统所采集的交通运行状态数据、驾驶行为数据为基础,结合网络资源和实际调研获取道路条件、天气情况和以指路标志为代表的交通设备数据,构建激进驾驶行为致因分析数据库,并应用结构方程模型深入挖掘快速路上驾驶人激进驾驶行为致因.结果表明,道路拥堵情况、天气条件、道路合流数、分流数、车道数、出口间距、预告次数、桥型标复杂度均能对激进驾驶行为发生频率造成显著影响,其中道路拥堵情况的影响程度最大,其次是指路标志和道路条件,天气条件的影响最小.为改善快速路激进驾驶频发的问题,首先需要鼓励错峰出行,缓解拥堵;道路设计过程中,根据实际情况考虑减少分流数、合流数、车道数,并适当扩大出口间距,避免在短距离内形成多个交织区;交通控制设施设计时,可尽量降低桥型标复杂度并减少预告标志,有助于驾驶人更好的理解信息;最后可充分利用导航系统的提示功能,根据不同天气条件针对性设计提示内容.研究基于导航数据分析激进驾驶行为影响因素的挖掘,进而实现了快速路的道路安全风险辨识,为改善交通安全、优化道路设计奠定了基础.

驾驶模拟环境中激进驾驶行为的影响因素分析

为了分析驾驶人在驾驶模拟试验过程中出现的相对实际驾驶的激进驾驶行为的影响因素,采用计划行为理论构建心理认知模型。基于计划行为理论设计问卷调查私家车驾驶人对"在驾驶模拟过程中激进驾驶"行为的信念、态度、主观规范、行为感知控制、意向与行为。采用结构方程模型得到观察变量与基本构念以及基本构念内部的相关关系,并最终分析得到影响驾驶人激进驾驶行为的主要因素。通过先导性调查问卷以及正式调查问卷的投放,最终得到217个有效的样本。研究结果表明:心理认知模型具有良好的适配性,其卡方自由度比为1.802,RMSEA值为0.062;态度、行为感知控制是影响驾驶人行为的主要因素,主观规范对行为的影响相对较小;各信念与对应的态度、主观规范及行为感知控制之间存在显著关联,各信念的测量模型的适配性良好,卡方自由度比、RMSEA等指标基本满足要求。采用完整的计划行为理论结构同时从标准获取构念和自行获取构念的角度解释了驾驶人对"在驾驶模拟过程中激进驾驶"行为的心理认知,研究成果可用于驾驶模拟-自然驾驶行为数据差异性控制,驾驶模拟试验规范化方法构建。

基于元胞自动机的激进型驾驶行为换道模型

为研究实际高速路激进型驾驶行为对交通流的影响,对NGSIM中80号州际公路(I80)数据进行分析。通过对数据中车头间距、车辆换道等参数的分析,提出了针对激进型驾驶行为的换道模型。运用元胞自动机,在单车道VDR模型和双车道STCA模型基础之上采用动态换道概率并建立了ISTCA模型。通过对不同道路密度条件下换道行为进行模拟仿真,并与STCA模型进行对比分析。仿真分析表明,在一定密度范围内,ISTCA模型能有效提高道路的通行能力。