瀑流式加料均布技术在叶丝加料中的应用与改进

为提高瀑流式加料技术在叶丝加料中的应用效果,以均布技术为研究对象,通过对星辊结构、星辊间距和星辊转速进行优化和改进,提高加料效果。试验结果表明:星辊结构为耙钉衔合结构、星辊间距20mm、星辊转速30Hz时叶丝加料的均匀效果和加料效果最好,加料均匀性提高36.5%,加料有效性提高6.8%,物料粘附量降低30.21%。

神经网络结构优化方法

概述了神经网络结构优化的方法。结构优化的目标在于寻找最小神经网络结构,从而使该结构确实适合由训练数据所定义的实际函数。优化的结构使神经网络获得十分出色的归纳性能和分类性能。文章分别列举了各种神经网络结构优化的算法,然后分析并讨论这些算法的优、缺点。

新型秸秆双床热解制气工艺的设计研究

讨论了生物质气化的机理和反应过程,在生物质热解机理研究、煤热解和垃圾焚烧工艺及设备研究的基础上,提出了一种新的以循环灰为热载体的双床秸秆热解工艺,该工艺的优点是：能源回收率高,利于环保,生产的燃气热值高,可达（10-13）MJ/m^3（标准状态）。设计产气量为1 500 m^3/h的装置,每年可处理秸秆2.2万t。

自底向上加快神经网络学习的算法

介绍了一种加快神经网络学习的改进算法.这种改进算法结合采用快速自底向上构造神经网络算法和动态优化学习参数算法.首先,快速自底向上构造神经网络算法自动地构建神经网络的优化结构;随后,动态优化学习参数算法动态地调整和选取优化的学习参数.实验结果显示,这种改进算法能自动有效地构造网络的优化结构,与其它算法相比,具有更好的分类性能、优化的网络结构和更快的学习速度.

自底向上优化神经网络的方法

引荐了一种自动优化神经网络的新方法。这种启迪方法综合采用了相关有效算法,通过快速自底向上构造神经网络算法,可以获得优化结构的神经网络,即时选定参数算法动态优化神经网络的学习参数,并且快速交叉校验算法为解决过度适应问题提供了捷径。实验证明,这种启迪方法能自动有效地优化神经网络,与其它算法相较而言,具有更好的归纳性能、优化的网络结构和更快的学习速度。

国外创意餐厅新玩法

比利时空中饭店 ＂盛宴长空＂的餐桌能够容纳22人,中间有一位大厨、一位服务员和一位提供娱乐服务的人员。包场一次就需要12545英镑（约合人民币13万元）。 菲律宾瀑流餐厅 位于菲律宾奎松省的埃斯库德罗别墅是一个有着浓郁异域风情的度假村,但使它闻名于世的却是那家瀑布餐厅。游客们可以在瀑流下面享用美餐。尝着菲律宾的特色食物,任清凉的瀑流拍打着自己的脚裸,旅行变得如此难忘。只要不介意自己的衣服被打湿,游客尽管坐在飞流直下的瀑布下,拍各种照片。

日光游记

日光有日本瑞士之称,余耳其名已久,此次来东虽已游过江之岛鹤见等勝处,但犹以为未足。会同寓诸先生,亦有兴作日光之游,乃相约同行。由日华学会招待中川氏引导,为经济时间起见,拟一日间往返,是日适值彼邦迁宫纪念,电车优待游客,特七折售票,因此预知此日电车乘客必多,为避免拥挤起见,决放弃优待权利,乘火车前往,但火车行较迟缓,乃提早附六时一刻车出发。