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题名考虑备用情况下的梯级水电站竞价策略研究
被引量:2
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作者
夏利名
王建华
尹林果
黄炜斌
马光文
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机构
四川大学水利水电学院
国家能源大渡河公司
四川大学水力学与山区河流开发保护国家重点实验室
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出处
《电网与清洁能源》
北大核心
2021年第4期116-121,共6页
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基金
国家重点研发计划(2018YFB0905204)。
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文摘
采用科学合理的竞价策略是赢得市场先机的重要先决条件。该文在考虑备用调用不确定性及梯级水电水力约束的基础上,以梯级水电站整体期望收入最大化为目标构建了梯级水电竞价策略模型,引入粒子群算法作为模型求解算法,并以四川省大渡河流域上的瀑布沟、深溪沟梯级水电站为算例,采用该文提出的模型算法进行验证,结果表明:承担备用任务的梯级水电在竞价过程中,受梯级水力约束的影响,梯级电站申报量最值与市场价格峰值出现时刻并不同步,但整体上市场价格高时较市场价格低时申报量更高;运用该文构建的模型能得到合理的优化调度竞价结果,能充分发挥上游电站的调节能力和下游电站的发电潜力,最大限度地挖掘梯级电站联合运行所产生的效益,在考虑备用调用不确定性下梯级期望总收入为2469万元。
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关键词
竞价策略
粒子群算法
瀑深梯级水电站
电力备用
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Keywords
bidding strategy
particle swarm optimization algorithm
Pubugou and Shenxigou cascade hydropower stations
power reserve
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分类号
TM732
[电气工程—电力系统及自动化]
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