基于Sentinel-2破碎化地块灌区作物种植结构的提取

【目的】探究基于Sentinel-2遥感影像的决策树分类模型提取破碎化地块灌区作物种植结构的适用性。【方法】选取新疆阿拉沟灌区为研究区,以2021年覆盖作物全生育期的Sentinel-2遥感影像为数据源,结合田间调查和Google高清影像目视解译采样,基于主要作物物候信息、NDVI时序特征等分析确定作物识别的关键期阈值,构建决策树模型进行灌区主要作物分类,并对分类结果精度验证。【结果】基于Sentinel-2提取的灌区种植结构分布图地块纹理清晰,能够满足灌区用水管理需要;构建的决策树分类模型可在灌区尺度实现作物分类,方法简便易行,总体精度达到81.56%,Kappa系数为0.716 6。【结论】采用Sentinel-2遥感影像和决策树分类方法识别破碎化地块灌区复杂作物分类是可行的,可为灌区输配水决策和农业用水精细化管理提供基础信息。

东营市王庄灌区作物节水灌溉技术方法研究

由于东营市王庄传统灌区的灌溉方法,在保证灌区作物正常生产的前提下,浪费了大量的水资源,针对该问题需要研究东营市王庄灌区作物节水灌溉技术方法。通过研究东营市王庄灌区的地域特点后.在灌区渠道中应用防渗技术;在渠道内安装低压管道来给作物进行输水;利用喷灌和微灌的技术对农作物进行灌溉。结果表明,该节水灌溉技术方法,能够将正常灌溉方式的平均用水量71.625 m^(3)/hm^(2)降低到38.639 m^(3)/hm^(2),在同样的时间范围内,达到节约水资源的目的。