灌浆数据采集分析管理系统的研制及工程应用

灌浆数据采集分析管理系统主要配合GJY系列灌浆自动记录仪使用,用于采集、分析和管理各类灌浆施工数据。主要介绍该软件的研制背景、功能设计、开发平台、体系结构、数据结构、运行平台、主要功能、当前在工程实践中的应用效果及改进措施。本系统已在我国几个大型水利工程应用,取得了良好的应用效果,积累了丰富的实践经验。

基于灰色关联分析的运动训练即时数据采集系统

为了提高运动训练即时传感网络数据的采集能力,设计基于灰色关联分析的运动训练即时数据采集系统。感知层利用穿戴设备获取运动训练即时数据,通过确定数据采集指标体系实现数据采集与数据整合,并对所得数据进行灰色关联分析,得到精确数据采集结果。网络层主要以无线传感网络为基础,对数据采集节点进行部署,实现人机交互。应用层能够对网络实施安全监控、数据存储与管理、可视化展示、数据传输等功能,通过三个层次之间的相互配合实现运动训练即时数据采集。测试表明,采用该系统进行数据采集的输出稳定性较好,数据采集精度更高。

基于“数据+分析”的医院人事管理信息化系统设计与应用

文章基于数据分析,以宏景人力资本管理(Human Capital Management,HCM)系统为背景,设计了一个医院人事管理信息化系统。该系统采用了宏景HCM的总体设计框架,包括一个平台、两个引擎、三层结构,为医院提供了强有力的数据支持。

服务于门诊运营管理的数据采集与分析系统的设计与实现

目的:设计并实现门诊运营管理数据采集与分析系统,解决门诊运营管理的信息需求。方法:分析门诊运营管理存在的主要问题,提出系统设计的基本原则,建立系统的基本框架和主要功能,并给出了系统扩展方面的方法。结果:建立了门诊运营管理系统,优化了门诊运营管理的工作模式和管理方式,解决了传统门诊运营方式的局限性。结论:门诊运营管理系统的设计与实现,能有效提高门诊运营管理的工作效率和服务质量。

高校面向工程教育专业认证的数据采集与分析管理系统设计与实践

当中国专业认证成为工程教育常态工作内容后,量大面广的支撑数据采集具有长期性、周期性、连续性的明显特征。随着网络信息化技术的发展,设计和建设面向工程教育专业认证的数据采集与分析管理系统,在提高数据收集效率的同时,也为基于数据采集与定量分析进行工程教育教学规律总结提供了技术平台,并促进以需求为导向人才培养方案的持续改进。本文按照中国工程教育认证协会2016版专业认证自评报告指导书要求,开展了数据采集需求和系统功能需求分析,以此为基础设计了包括五个子系统的总体框架,以在校本科生子系统为例,进行了子系统框架设计。实践表明,该系统能够跟踪学生的培养过程,生成各类调查分析报告,便于及时了解学生对培养环节、教师教学的满意度,是保证质量管理的有效支持工具。

集团化水泥运营管理平台数据采集系统设计与应用

SCADA(Supervisory Control And Data Acquisition)系统作为一种广泛应用于工业控制领域的监控和数据采集系统,可以在水泥生产过程中发挥重要作用。本文研究和探讨了集团化水泥运营管理平台中应用SCADA系统进行数据采集的方法和应用。探讨如何在水泥生产过程中应用SCADA系统进行数据采集以及数据采集的关键技术和方法,如网络搭建、数据通信、数据处理等。

电动汽车动力电池管理系统数据采集方法分析

电池作为电动汽车的动力源,一直以来被视为电动汽车发展的重要标志性技术,也是制约电动汽车发展的重要瓶颈,其性能好坏直接关系到整车的续驶里程。本文对动力电池管理系统中电压、电流和温度的数据采集方法进行深入分析,为电动汽车动力电池管理系统的设计提供理论基础。

云技术下的电力数据采集与管理终端系统分析

在电力系统运行中,智能电表的应用日渐增加,对电力数据处理器与存储资源提出了新的更高要求,电力数据采集与管理终端系统构建的重要性不言而喻。因此,本文笔者站在客观角度,客观分析了云技术下电力数据采集和管理终端系统发展,多层次探讨了云技术下的电力数据采集与管理终端系统。

电力采集系统数据处理与智能分析的理论基础研究

引言随着电力系统复杂度的提升和数据量的日益增长,传统方法在处理这些信息时已显得力不从心,难以满足当今电力调度的要求。作为电网管理中不可或缺的一环,电力采集系统的数据分析与智能处理能力直接关系到整个调度过程的有效性和安全性。因此,深入探讨该领域内数据管理和智能化技术的基础理论,对于增强电力调度体系的整体效能具有极其重要的价值。

LSTM模型在用电信息采集系统数据计量分析

利用长短期记忆网络(LSTM)模型对用电信息采集系统获得的数据进行计量异常分析。首先,对用电信息采集系统的数据特点进行了简要介绍,在对LSTM模型进行概述的基础上详细介绍了模型结构;其次,LSTM模型在使用前需要利用历史数据信息对其进行训练与验证,通过实际训练发现模型的两个重要技术指标:平均检出率和平均误检率分别为76.27%和17.23%;最后,通过对三个智能电表的数据进行分析,有效验证了LSTM模型在计量异常分析中的有效性和可靠性。

大数据的计算机数据分析管理系统设计

随着大数据技术的快速发展,其在计算机数据分析管理系统中的应用日益广泛。大数据技术以其海量数据处理能力,为计算机数据分析管理提供了新的思路。本文首先分析了计算机数据分析管理系统的发展现状,存在问题主要集中在数据采集不全、分析效率低下等方面。然后,介绍了大数据技术的主要特点,以及大数据环境下的数据分析管理技术,如云计算、MapReduce等。在此基础上,提出了基于大数据的计算机数据分析管理系统的设计要点,包括:构建统一数据模型,采用分布式网络架构,实现采集数据的全面汇聚;采用HDFS存储海量数据,利用MapReduce进行分布式并行处理,实现高效的数据处理;构建多维数据分析平台,支持交叉分析和数据可视化,进行深入挖掘。并对几种主要的设计方法进行比较分析,如基于Hadoop的设计、Spark结合机器学习的设计等。研究表明,大数据技术为计算机数据分析管理系统提供了更高的性能和更智能的分析功能,可以显著提升数据处理和分析的效率,挖掘数据价值。

基于实验室信息管理系统的高级数据分析在成品油质量管理中的应用

高级数据分析技术,是一种侧重于挖掘和分析各类数据以揭示其内在规律和模式的技术手段,已经成为支持决策制定的关键工具。这项技术通过应用复杂的统计模型和算法,能够在海量数据中挖掘出有价值的信息,提供更深层次的见解。目前,高级数据分析技术已广泛应用于各个行业,包括但不限于金融、互联网、电信和电子商务等,其主要功能是深入分析数据背后的趋势和模式,预测未来可能的变化,为决策提供更深层次的支持。

基于大数据分析与AI模型的轨道交通列车车轮踏面智能管理系统研究

本文介绍了一种结合数据库技术和人工智能的综合解决方案--车轮踏面智能管理系统,该系统旨在通过长期数据积累和深度分析,实现对车轮损伤特性、镟修周期及使用寿命的有效预测。这一创新性方法将促进城市轨道交通维修作业由传统的计划管理向智能化运维转型,提高维护效率与安全性。

基于Python数据采集分析的实时监控系统的开发与应用

主要围绕基于实时采集分析监控系统实现对B/S架构的管理系统进行分析与监控,以保障企事业单位管理系统的高可用性,并降低系统巡检监控所产生的人力成本。同时,在管理系统出现问题时,实时采集分析监控系统可以为技术人员提供数据追溯查询,以便于定位和解决问题,减少处理问题的时间,提高解决问题的效率。

基于数据分析的水电厂设备运行状态管理系统研究与应用

低数字化管理状态,严重制约水电厂设备运行效果。为实现设备信息化管理,需更新设备的管理技术,研究基于数据分析的水电厂设备运行状态管理系统设计方法。系统硬件部分以逻辑功能划分设备分区,采用J2EE应用程序模型,建立多层分布式设备管理框架。以信息节点连接通信模块,构建设备的运行检测结构。软件部分建立水电厂设备数据库,基于数据分析技术,建立神经网络挖掘模型,管理设备的运行状态,完成系统设计。结果表明所提系统可准确地统计不同设备的运行数据,还可调整设备的运行时间,具有管理效果。

高速公路收费管理系统终端串口通讯的研究——通讯数据的采集及分析

目前随着国内高速公路的迅速发展,高速公路的收费问题成为制约高速公路发展的瓶颈.根据这种状况,天永公司引进了一套收费管理系统.虽然有很好的实用效果,但这套从法国引进的高速公路收费管理系统,还是存在功能简单、维修费用高的缺陷.需要对它进行国产化更新,降低维护费用.为达到这个目的,清楚了解该系统的串行口通讯格式及协议是最紧迫的要求.本文介绍如何采用MCS 51型单片机对该系统的串行口通讯数据进行采集、分析、处理,从而得到其格式及协议.为系统的功能增值提供基础.

基于大数据分析的开放实验室综合管理系统研究

针对现行开放实验室综合管理系统存在数据丢失和信息上传速率低的问题,提出基于大数据分析的开放实验室综合管理系统研究。采用客户机/服务器模式(client/server,C/S)与浏览器/服务器架构(browser/server architecture,B/S)混合体系构建系统架构,设计系统管理、实验教学管理、学生实验管理、实验室管理以及数据输出五个模块,系统硬件方面对数据采集器进行了选型与设计;系统软件方面采用大数据分析技术对实验室数据信息倾斜处理,通过设计数据库对实验室数字化管理,完成基于大数据分析的开放实验室综合管理系统设计。经实验证明,设计系统数据丢失率不超过1%,信息上传速率可以达到7 Gbit/s,在开放实验室综合管理方面具有良好的应用前景。

基于RFID和物联网技术的分布式数据采集与管理系统设计

文中设计了一种基于RFID和物联网技术的分布式数据采集与管理系统,包括数据采集模块、传输和存储模块、数据处理与分析模块。该系统基于RFID的自动识别能力和物联网的广泛互联能力,能实现大量分散数据的精确采集和管理,并通过实验验证了其有效性。实验结果表明,系统在多种应用场景中表现出较高的性能和稳定性,为分布式数据管理提供了一条新的途径。

基于Kepware的设备实时数据采集存储应用管理系统研究

随着工业自动化的快速发展,设备实时数据采集和存储成为企业生产管理中重要环节。文中针对这一需求,以Kepware为基础平台,研究开发了一套设备实时数据采集存储应用管理系统。该系统通过与设备连接并采集实时数据,将数据存储至数据库,并提供可视化界面与用户交互,提升了企业的生产数据管理和分析能力。