防空兵群火力单位机动部署的Hopfield神经网络模型研究

针对防空兵群火力单位机动部署问题,引入了基于Hopfield神经网络的解决方法,建立了神经网络模型,给出了神经网络能量函数的表示方法及状态方程,并在Matlab中进行了仿真实验,实验表明该方法是可行的。

基于模糊匈牙利算法的炮兵火力单位分配问题

发挥诸火力单位的整体协调优势,寻求在给定约束条件下总的射击效果最好的分配方案,是火力单位最优分配的基本任务。匈牙利算法是求解传统的指派问题的一种较好的方法,运用模糊匈牙利算法在决策过程中将主观因素与客观因素有机地结合起来,解决火力单位分配方案决策中多指标指派问题,从而可以有效地解决炮兵火力单位分配最优化问题。

地空导弹火力单位目标分配区建模与仿真

通过引入目标航路捷径对目标分配区边界的计算方法进行改进,建立地空导弹火力单位目标分配区的数学模型,并以"爱国者"原型MIM-104为算例运用MATLAB进行仿真;分析得出分配起始线的限制距离应压缩、目标分配区随目标飞行诸元的变化明显等结论;在建模和仿真分析的基础上概括了目标分配区确定性、动态性、应用性、可开发性等特点。

基于粒子群算法的火力最优分配

针对炮兵战场多个目标和多个火力单位的复杂作战环境,运用粒子群优化算法的原理和其加以改进的方法,对炮兵火力单位的最优分配作了初步探讨,并与遗传算法加以比较,结果表明它比遗传算法在军事领域火力分配中寻找全局最优解更加快速可靠。

多型号武器的目标优化分配问题研究

对地面防空中多型号武器的目标优化分配问题进行了研究。其中包括多目标通道地空导弹武器系统杀伤区的确定、各火力单位相对于飞机类、导弹类目标的射击诸元计算、目标优化分配模型的建立及其求解。

防空兵群射击指挥方式及其优化问题

从防空兵作战指挥的实际需求出发,利用概率论和防空作战运筹理论,描述了集中、分散、混合和平行等射击指挥方式的概念、特点及其相互关系,论述了射击指挥方式定量分析的基本方法、主要依据和指标,建立了基于群抗击效率的评估模型,在对多种射击指挥方式进行定量比较的基础上,揭示了射击指挥中具有普遍意义的、潜在的实用规则。

借信息东风 织火力天网--新疆军区某团组织某新型防空导弹实弹射击演训

“上级命令我部前往某地域加强防空力量!”隆冬高原,一阵急促哨音打破新疆军区某团地空导弹营驻训场的宁静。防空分队闻令而动,按战斗流程快速编队,向100多公里外的预定地域机动。抵达作战地域后,各火力单位迅速建立通联,接入某新型指挥系统,构建防空火力网。