基于简化人工蜂群算法的地面防空火力拦截设备部署方法

针对地面防空火力拦截设备部署问题中部署方案产生速度慢、不符合战场实际环境问题,提出了一种基于简化人工蜂群算法的地面防空火力拦截设备部署方法。本方法在地面防空火力拦截设备部署方案制定过程中,将人工蜂群算法分为初始化阶段和优化阶段。从专家知识辅助的视角出发,初始化阶段利用专家知识对可部署位置进行了寻优处理并结合随机初始化,优化阶段利用简化型邻域优化对初始化阶段产生的方案进行优化。2个阶段均对产生的部署方案进行校验,若方案达到给定突防概率指标则直接保存输出,大大提高了收敛速度,且产生的部署方案符合实际。仿真结果表明:提出的方法相比于传统蜂群算法在收敛速度方面具有明显优势。

角度闪烁干扰对地空导弹火力拦截能力的影响

角度闪烁干扰对地空导弹火力拦截能力的影响,是电子对抗部队迫切需要解决却又缺乏系统研究的难题。为解决这一难点问题,首先在研究杀伤区纵深和掩护扇区受干扰变化的基础上,分析了双机闪烁干扰对地空导弹射击目标脱靶量及射击次数的影响,然后建立了角度闪烁干扰条件下地空导弹对目标的合成杀伤概率计算模型,最后通过算例验证模型的有效性,得出了具有实用价值的结论,可为空袭作战中作战效能评估提供参考。

防空兵火力拦截装备体制问题及对策浅析

加强防空装备体系建设,是我军现代化建设的时代要求,是做好军事斗争准备的迫切需要.本文着眼未来信息化防空作战需求,结合未来空袭与防空作战的基本特征,重点对现行防空兵火力拦截装备体制现状、问题和对策措施等作了初步探讨,力求为推动陆军防空装备体系建设提供有益借鉴.

电子干扰条件下舰空导弹武器系统作战效能评估方法研究

为有效提高武器系统的作战能力,对电子干扰条件下舰空导弹武器系统的作战效能评估方法进行了研究。以ADC模型为蓝本,用分阶段加权和法对其进行扩展。根据武器系统作战过程,将其分为预警探测、指挥控制和火力拦截三个阶段分段建模。其中:预警探测阶段分为正常和非正常探测两种状态;指挥控制阶段分为正常、半正常和非正常三种状态;火力拦截阶段分为有效和无效拦截两种状态。给出了每个阶段ADC模型的可用性、可信性和能力矩阵的计算模型,根据武器系统作战过程中每个阶段的重要程度分别赋予相应的权值,用加权和法处理三阶段的效能值,获得总体的效能度量。对武器系统在有无电子干扰条件下执行战斗任务的作战效能进行了计算,验证了模型的准确性。

基于强化学习与神经网络的动态目标分配算法

针对传统的目标分配算法未考虑作战过程的实时变化情况,只按分配时刻的作战态势对多目标进行分配,导致火力单元分配过多或过少的问题。本文提出一种基于强化学习与深度神经网络的动态目标分配算法,根据不同想定剧情中的敌我目标状态,采用强化学习方式完成多步动态推演,利用专家经验和评估算法对分配数据进行评判,根据最优回报确立确定分配方案,通过利用训练好的深度神经网络为态势中的敌方目标分配我方武器进行的仿真实验结果可看出,与传统算法相比,本文算法在显著提升拦截成功率同时节省了分配时间。

美日韩亚太反导装备力量现状特点及发展趋势分析

从美国一体化导弹防御系统内涵入手,首先研究了美日韩亚太反导力量在预警探测、火力拦截以及指挥控制方面的装备现状,其次研究美日韩反导装备在亚太地区的部署态势,并在此基础上研究了美日韩反导装备在作战能力以及合作建设等方面的特点,最后总结其未来发展趋势。

水面舰艇防空体系的发展趋势分析

通过对空袭兵器和空袭形式的特点分析,阐述了国外海军水面舰艇海上防空体系的现状,展望了水面舰艇海上防空体系未来发展趋势。

防空兵抗击无人机蜂群能力分析与评估

为解决防空兵对新型目标无人机蜂群是否具备抗击能力的问题,构建基于RCS的探测距离评估模型和基于余弦定理的分辨率评估模型,分析防空兵对无人机蜂群的侦察预警能力;区分地空导弹和高炮,从毁伤概率角度分析防空兵对无人机蜂群的火力拦截能力;从经济效益和军事效益角度,综合分析防空兵对无人机蜂群的抗击效费比。分析表明,防空兵(尤其是高炮)对无人机蜂群具有一定的抗击能力。