松辽盆地火山岩岩性识别中测井数据的选择及判别方法

依照松辽盆地深层火山岩岩性分类方案中的二级分类类型,对32口有准确岩心薄片定名资料的火山岩井段测井响应特征进行了总结,根据各测井响应区间值建立一个假设随机样本,应用逐步判别分析方法,在多个测井参数中按其对岩性分类判别能力的大小进行筛选,最终选取钾、铀、光电吸收截面指数、中子及自然伽马5个具有显著判别能力的参数,并在Bayers准则下建立判别函数,选择分类效果明显的两个判别函数建立岩性识别图版,克服了测井参数引入过多对岩性识别模型的不利影响。利用上述方法对松辽盆地徐家围子断陷火山岩井段的50个资料点的实测数据进行了处理,其回判数点正确率为88%。

支持向量机与微电阻率成像测井识别火山岩岩性

针对火山岩储层,从岩石化学成分分类和岩石结构分类两个角度出发,提出了一种利用测井资料识别火山岩岩性的方法。基于取芯薄片鉴定资料获得对应井段的常规测井数据,利用统计学习理论中的支持向量机方法对其处理,得到地质上按岩石化学成分分类的火山岩岩性类别。建立地层微电阻率成像测井图像与不同结构火山岩岩性之间的对应关系,归纳出典型的微电阻率图像模式,从而得到地质上按岩石结构分类的火山岩岩性类别,结合上述两者结论确定最终岩性,实现了运用支持向量机算法处理常规测井资料与微电阻率图像模式相结合的火山岩岩性测井识别新方法。

地质录井技术在火山岩岩性识别中的应用

针对地质录井技术在火山岩岩性识别中的应用问题,本次研究结合我国地质录井技术的发展现状,首先对火山岩录井特征进行简单分析,对地质录井技术在火山岩岩性识别中的应用进行深入研究,对地质录井数据查询系统进行简单的分析,为推动我国地质录井技术的进一步发展奠定基础。研究表明:对火山岩的岩性进行识别属于地质录井工作的基础,通过对岩性进行合理的识别,可以对储层的流体进行客观的评价,传统的岩性识别技术主要是对岩屑进行观察,进而对岩性进行定性,但是随着钻井条件的快速发展,传统的方法已经不再适用,利用地质录井技术对火山岩岩性进行合理的识别已经成为了重要的发展方向。