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水系标志在大兴安岭中生代火山岩识别中的应用
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作者 王晓东 边宏业 +1 位作者 邢立新 翟锡丹 《湖南农业科学》 2015年第3期120-122,126,共4页
水系类型、发育程度及组合状态可以直观反映一定的岩石类型与地质构造特点。基于大兴安岭研究区数字高程模型(DEM)数据通过D8算法对该地区水系进行提取,并经过与1∶50 000遥感影像叠加对比,结果表明基本吻合,提取效果理想,水系级别达到... 水系类型、发育程度及组合状态可以直观反映一定的岩石类型与地质构造特点。基于大兴安岭研究区数字高程模型(DEM)数据通过D8算法对该地区水系进行提取,并经过与1∶50 000遥感影像叠加对比,结果表明基本吻合,提取效果理想,水系级别达到五级以及对1∶50 000遥感影像水系提取可以利用同区DEM代替。通过分析判断水系形式的发育特征,对区内岩石类型的划分和构造进行了准确的解译,取得显著且准确的成果。 展开更多
关键词 数字高程模型(DEM) 水系解译标志 火山岩识别
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松辽盆地南部深层火山岩识别及成藏条件分析 被引量:27
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作者 张秀容 杨亚娟 向景红 《勘探地球物理进展》 2006年第3期211-215,共5页
松辽盆地北部徐深1井在营城组火山岩获得油气突破后,在松辽盆地南部长岭断陷针对火山岩部署了长深1井。在长深1井营城组火山岩地层测试获4.6×105m3/d的工业气流,推算无阻流量1.5×106m3/d以上, 预示松辽盆地南部深层火山... 松辽盆地北部徐深1井在营城组火山岩获得油气突破后,在松辽盆地南部长岭断陷针对火山岩部署了长深1井。在长深1井营城组火山岩地层测试获4.6×105m3/d的工业气流,推算无阻流量1.5×106m3/d以上, 预示松辽盆地南部深层火山岩气藏是下步勘探开发的主要领域。通过大量的火山岩岩心资料,利用岩石学、矿物学、测井和地震地层学等多学科技术,首次在松辽盆地南部建立了火山岩识别标准,在东南隆起区部署探井1 口,在火山岩中见到了较好的气显示,取得很好的效果。 展开更多
关键词 火山岩气藏 火山岩识别 因子分析 火山岩岩相 气源岩 盖层
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WLT地区深层火山岩储层地震识别与描述 被引量:11
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作者 闫奎邦 李鸿 +1 位作者 邓传伟 田军 《石油物探》 EI CSCD 2008年第3期256-261,共6页
松辽盆地北部东南断陷区的XJWZ断陷带火山岩发育,火山岩储层是该区深层天然气勘探的目标储层。XJWZ断陷带南部的火山岩储层勘探已获得可观的天然气储量,北部地区的火山岩储层研究很少。为此,在位于北部的WLT地区开展了火山岩储层研究。... 松辽盆地北部东南断陷区的XJWZ断陷带火山岩发育,火山岩储层是该区深层天然气勘探的目标储层。XJWZ断陷带南部的火山岩储层勘探已获得可观的天然气储量,北部地区的火山岩储层研究很少。为此,在位于北部的WLT地区开展了火山岩储层研究。首先分析了火山岩的地震反射特征、水平切片特征和相干体特征;在此基础上对火山岩进行了识别,包括火山岩标定、火山岩体顶面识别和火山口位置确定等,并利用可视化技术刻画了火山岩体的空间变化特征;最后,对火山岩体的区域分布特征进行了描述,预测出20个火山岩体。根据预测结果部署了2口井,均钻遇较厚的火山岩,其中1口井获得了19513m^3/d的工业气流。 展开更多
关键词 断陷带 火山岩识别 火山岩储层预测 地震反射特征 相干体技术 可视化技术
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应用物探技术识别和预测火山岩储集层——以松辽盆地和准噶尔盆地为例 被引量:12
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作者 刘登明 《新疆石油地质》 CAS CSCD 北大核心 2009年第1期109-113,共5页
火山岩是重要的油气储集岩之一,火山岩储集层的储集空间与火山岩岩相具有一定的相关性。露头及岩心实测资料研究表明,火山岩与围岩的沉积地层之间、火山岩各种岩性之间在密度、磁性、电性等岩石物性特征上均存在不同程度的差异。提出了... 火山岩是重要的油气储集岩之一,火山岩储集层的储集空间与火山岩岩相具有一定的相关性。露头及岩心实测资料研究表明,火山岩与围岩的沉积地层之间、火山岩各种岩性之间在密度、磁性、电性等岩石物性特征上均存在不同程度的差异。提出了以地震资料为主,地震与钻井及重、磁、电资料相结合开展火山岩识别与储集层预测的基本思路和技术方法。松辽盆地和准噶尔盆地的实践证明,该方法简单实用,效果良好,是目前火山岩识别与储集层预测的有效手段之一。 展开更多
关键词 物探技术 火山岩识别 储集层预测 松辽盆地 准噶尔盆地
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辽河盆地大洼油田火山岩特征及其测井识别方法 被引量:3
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作者 肖明国 郭建华 +3 位作者 焦鹏 郭祥伟 吴诗情 谭慧 《中南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第4期915-922,共8页
为指导大洼油田火山岩油气藏勘探,利用K-Ar同位素测年、岩心薄片和测井等技术,研究火山岩层位、岩性、岩相及其空间展布特征。研究结果表明:辽河盆地大洼油田火山岩呈层状产出,这些火山岩年龄位于86.42~107.36Ma和45.72~51.25Ma这2个... 为指导大洼油田火山岩油气藏勘探,利用K-Ar同位素测年、岩心薄片和测井等技术,研究火山岩层位、岩性、岩相及其空间展布特征。研究结果表明:辽河盆地大洼油田火山岩呈层状产出,这些火山岩年龄位于86.42~107.36Ma和45.72~51.25Ma这2个区间内,反映其形成时期分别为早白垩世晚期—晚白垩世早中期和始新世早期(房身泡期);主要的岩石类型有熔岩类、火山碎屑岩类及火山沉积岩类,始新世早期以熔岩类为主,白垩纪以火山碎屑岩类为主,它们分别产于溢流相、火山碎屑相、空落堆积相及火山沉积相中;通过对测井响应特征的综合分析及测井曲线组合的处理,建立不同类型火山岩的识别方程,为未取心井段地层、岩性对比提供了简便方法。 展开更多
关键词 安山岩 玄武岩 测井响应 火山岩识别 辽河油田
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火山岩相的岩屑识别——以松辽盆地南部东岭探区为例 被引量:12
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作者 边伟华 陈玉魁 +2 位作者 唐华风 杨帝 王璞珺 《吉林大学学报(地球科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第6期1104-1109,共6页
以松辽盆地南部东岭探区为例,建立了用火山岩钻井岩屑来确定火山岩亚相的方法和工作流程。首先辨别真假岩屑,然后用真岩屑制片并进行薄片鉴定。根据火山岩显微镜下的岩性、结构和构造特征与火山岩岩相和亚相的对应关系确定其所对应的火... 以松辽盆地南部东岭探区为例,建立了用火山岩钻井岩屑来确定火山岩亚相的方法和工作流程。首先辨别真假岩屑,然后用真岩屑制片并进行薄片鉴定。根据火山岩显微镜下的岩性、结构和构造特征与火山岩岩相和亚相的对应关系确定其所对应的火山岩岩相和亚相。岩屑法对于厚度在一个采样间距(1 m)以上的火山岩层段可以准确定出火山岩亚相,与岩心鉴定结果的符合率大于90%。此外,该方法亦可校正录井岩性。用该方法对东岭地区15口探井火山岩段的录井岩性岩相进行了识别校正,提高了井间岩性岩相和储层对比的精度。 展开更多
关键词 火山岩岩屑 岩屑取样 火山岩亚相识别 东岭探区
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松辽盆地火山岩岩性识别中测井数据的选择及判别方法 被引量:13
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作者 张莹 潘保芝 《石油学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第5期830-834,共5页
依照松辽盆地深层火山岩岩性分类方案中的二级分类类型,对32口有准确岩心薄片定名资料的火山岩井段测井响应特征进行了总结,根据各测井响应区间值建立一个假设随机样本,应用逐步判别分析方法,在多个测井参数中按其对岩性分类判别能力的... 依照松辽盆地深层火山岩岩性分类方案中的二级分类类型,对32口有准确岩心薄片定名资料的火山岩井段测井响应特征进行了总结,根据各测井响应区间值建立一个假设随机样本,应用逐步判别分析方法,在多个测井参数中按其对岩性分类判别能力的大小进行筛选,最终选取钾、铀、光电吸收截面指数、中子及自然伽马5个具有显著判别能力的参数,并在Bayers准则下建立判别函数,选择分类效果明显的两个判别函数建立岩性识别图版,克服了测井参数引入过多对岩性识别模型的不利影响。利用上述方法对松辽盆地徐家围子断陷火山岩井段的50个资料点的实测数据进行了处理,其回判数点正确率为88%。 展开更多
关键词 松辽盆地 火山岩岩性识别 测井参数选取 判别分析 常规测井
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支持向量机与微电阻率成像测井识别火山岩岩性 被引量:12
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作者 张莹 潘保芝 《物探与化探》 CAS CSCD 北大核心 2011年第5期634-638,642,共6页
针对火山岩储层,从岩石化学成分分类和岩石结构分类两个角度出发,提出了一种利用测井资料识别火山岩岩性的方法。基于取芯薄片鉴定资料获得对应井段的常规测井数据,利用统计学习理论中的支持向量机方法对其处理,得到地质上按岩石化学成... 针对火山岩储层,从岩石化学成分分类和岩石结构分类两个角度出发,提出了一种利用测井资料识别火山岩岩性的方法。基于取芯薄片鉴定资料获得对应井段的常规测井数据,利用统计学习理论中的支持向量机方法对其处理,得到地质上按岩石化学成分分类的火山岩岩性类别。建立地层微电阻率成像测井图像与不同结构火山岩岩性之间的对应关系,归纳出典型的微电阻率图像模式,从而得到地质上按岩石结构分类的火山岩岩性类别,结合上述两者结论确定最终岩性,实现了运用支持向量机算法处理常规测井资料与微电阻率图像模式相结合的火山岩岩性测井识别新方法。 展开更多
关键词 支持向量机 地层微电阻率成像测井 火山岩岩性识别
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基于岩屑图像的火山岩岩性识别 被引量:1
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作者 罗韬 余艳梅 滕奇志 《图像与信号处理》 2016年第2期58-65,共8页
本文提出了一种基于岩屑图像的火山岩岩性识别方法,首先通过实验分析并确定了对火山岩岩屑识别率较高的颜色与纹理特征;其次通过对这些特征的组合研究,提出了基于线性加权的特征融合法;最后采用极限学习机作为分类器,对特征融合后的火... 本文提出了一种基于岩屑图像的火山岩岩性识别方法,首先通过实验分析并确定了对火山岩岩屑识别率较高的颜色与纹理特征;其次通过对这些特征的组合研究,提出了基于线性加权的特征融合法;最后采用极限学习机作为分类器,对特征融合后的火山岩岩屑进行测试。最终实验表明,融合特征对于火山岩岩屑能达到92.05%的识别率,为火山岩的岩性识别提供了一种可靠的参考依据。 展开更多
关键词 岩屑图像 特征融合 极限学习机 火山岩识别
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王府断陷天然气藏的识别 被引量:8
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作者 潘红卫 石存英 +3 位作者 王晶淼 赵佳 柯钦 白玉春 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2012年第A01期97-102,167+162,共6页
利用二、三维地震资料联合解释,通过对王府断陷的地质结构解剖、沉积和构造发育史研究、火山岩识别和有利区带评价,得出以下认识:①王府主断陷是由三条主断层控制的具双断结构性质的断陷,断陷走向为北东向,从西至东发育山东屯、小城子... 利用二、三维地震资料联合解释,通过对王府断陷的地质结构解剖、沉积和构造发育史研究、火山岩识别和有利区带评价,得出以下认识:①王府主断陷是由三条主断层控制的具双断结构性质的断陷,断陷走向为北东向,从西至东发育山东屯、小城子和武家屯三个构造带,经历了断陷期、断拗转换期、拗陷期、萎缩期四个构造演化阶段,发育了泉头组一段碎屑岩、沙河子组和火石岭组火山岩三套含气层系,其中以火石岭组原生气藏储量规模最大。②火石岭组火山岩储层分为火石岭组顶部流纹岩及安山岩储层,流纹岩表现为高频、高连续强地震反射特征,安山岩内部地震反射特征呈杂乱弱反射,连续性差;沙河子组火山岩主要为沙河子组底部的沉积火山角砾岩储层,在地震剖面上表现为复波,呈低频、高连续—中等强度反射。③优选小城子构造带和山东屯构造带实施钻探,取得了天然气勘探的重要发现。 展开更多
关键词 王府断陷 地质特征 地震反射特征 火山岩识别 原生气藏
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地质录井技术在火山岩岩性识别中的应用 被引量:2
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作者 侯文辉 《中国石油和化工标准与质量》 2021年第11期170-171,共2页
针对地质录井技术在火山岩岩性识别中的应用问题,本次研究结合我国地质录井技术的发展现状,首先对火山岩录井特征进行简单分析,对地质录井技术在火山岩岩性识别中的应用进行深入研究,对地质录井数据查询系统进行简单的分析,为推动我国... 针对地质录井技术在火山岩岩性识别中的应用问题,本次研究结合我国地质录井技术的发展现状,首先对火山岩录井特征进行简单分析,对地质录井技术在火山岩岩性识别中的应用进行深入研究,对地质录井数据查询系统进行简单的分析,为推动我国地质录井技术的进一步发展奠定基础。研究表明:对火山岩的岩性进行识别属于地质录井工作的基础,通过对岩性进行合理的识别,可以对储层的流体进行客观的评价,传统的岩性识别技术主要是对岩屑进行观察,进而对岩性进行定性,但是随着钻井条件的快速发展,传统的方法已经不再适用,利用地质录井技术对火山岩岩性进行合理的识别已经成为了重要的发展方向。 展开更多
关键词 地质录井技术 火山岩岩性识别 录井特征 应用 数据查询
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地震属性分析技术在隐蔽油气藏勘探中的应用 被引量:11
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作者 丛培泓 高君 +2 位作者 王建民 吴卫琴 田军 《天然气工业》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第S1期336-338,共3页
地震属性分析技术已成为地震资料解释的重要技术手段,尤其是在隐蔽油气藏识别与描述中发挥着越来越重要的作用。地震属性分析的基本方法包括地震属性提取与标定、目标解释、时窗选择、地震属性优化、地震属性显示及分析等方面。三维可... 地震属性分析技术已成为地震资料解释的重要技术手段,尤其是在隐蔽油气藏识别与描述中发挥着越来越重要的作用。地震属性分析的基本方法包括地震属性提取与标定、目标解释、时窗选择、地震属性优化、地震属性显示及分析等方面。三维可视化与地震属性分析的融合已经构成了新一代全三维精细体解释的精髓。地震属性分析技术在大庆探区火山岩识别、裂缝分析预测、河道砂体以及基岩风化壳等隐蔽油气藏的勘探中得到了广泛的应用,见到了明显成效。 展开更多
关键词 地震属性分析 隐蔽油气藏 火山岩识别与分析
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Distinguishing volcanic lithology using Self-Organizing Map 被引量:2
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作者 Ping ZHANG Baozhi PAN 《Global Geology》 2007年第1期74-77,共4页
Self-Organizing Map is an unsupervised learning algorithm.It has the ability of self-organization,self-learning and side associative thinking.Based on the principle it can identified the complex volcanic lithology.Acc... Self-Organizing Map is an unsupervised learning algorithm.It has the ability of self-organization,self-learning and side associative thinking.Based on the principle it can identified the complex volcanic lithology.According to the logging data of the volcanic rock samples,the SOM will be trained,The SOM training results were analyzed in order to choose optimally parameters of the network.Through identifying the logging data of volcanic formations,the result shows that the map can achieve good application effects. 展开更多
关键词 Self-Organizing Map volcanic rock lithology recognition logging data
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