基于无人机视觉的森林火情预测

森林火灾危害严重,容易引起生命和财产损失,救援任务相对困难。然而,在森林火灾发生初期,准确的火情检测和火情识别,可以提前预警,降低生命和财产损失。利用无人机视觉监控火情图像,辅助救援,提高救援效率,保障救援中的人员安全。该文利用无人机实时获取森林状态图像,通过图像处理来自动识别火情。然而,单一特征难以准确分析和判断火情趋势。为了提高森林火灾识别的准确度,对森林火情的识别进行了研究,提出处理提取图像特征,并将图像颜色、尖角数以及烟雾综合特征结合的方法,能实现对火情区域内的有效辨别,并预测火情的蔓延趋势。实验结果表明,该方法对于火情判断的准确程度较高,提升了识别能力,为后续的救援任务提供有利参考。

浅谈消防指战员在灭火救援中避免伤亡的措施

随着城市建设的不断加快,建筑结构的复杂化,这都为火灾救援增加了难度。火灾发生时,消防部队作为火灾救援的主力,在火灾救援现场,由于火灾复杂,再加之消防设施和设备落后,官兵安全意识较差,缺乏必要的自我保护知识,从而导致部分官兵极易趣受到不同程度的人身伤害,甚至牺牲,从而给家庭、部队及社会带来较大的影响。文中对灭火救援中导致人员伤亡的主要原因进行了分析,并进一步对灭火救援中避免人员伤亡的对策进行了具体的阐述。