基于无人机视觉的森林火情预测

森林火灾危害严重,容易引起生命和财产损失,救援任务相对困难。然而,在森林火灾发生初期,准确的火情检测和火情识别,可以提前预警,降低生命和财产损失。利用无人机视觉监控火情图像,辅助救援,提高救援效率,保障救援中的人员安全。该文利用无人机实时获取森林状态图像,通过图像处理来自动识别火情。然而,单一特征难以准确分析和判断火情趋势。为了提高森林火灾识别的准确度,对森林火情的识别进行了研究,提出处理提取图像特征,并将图像颜色、尖角数以及烟雾综合特征结合的方法,能实现对火情区域内的有效辨别,并预测火情的蔓延趋势。实验结果表明,该方法对于火情判断的准确程度较高,提升了识别能力,为后续的救援任务提供有利参考。

基于模糊神经网络的森林火情预测

为了智能化预测森林火情,在分析火情传感器的信息参量的基础上,提出了模糊隶属函数与神经网络相融合的预测方法。利用欧洲标准试验火TF1模型的运算分析表明,该方法能有效降低概率在0.5附近的森林火情误报率;进一步引入干扰信息参量后预测时间虽有短暂的延迟,但仍能比较准确地预测火情并输出其概率特征。该文提出的模糊神经网络研究方法对复杂度较高的森林火情传感网络及其预测系统具有较强的实用价值。

基于多智能体的火灾扑救智能决策方法

提出一种基于多智能体的火灾扑救智能决策方法.利用多智能体获取环境信息对火灾进程进行预测,搜索火点位置并实时跟踪火行为,基于案例推理方法自主地生成火灾扑救决策.仿真实验达到了预期效果,对火灾扑救指挥决策具有参考作用.

浅谈森林资源保护中护林防火技术的应用

火灾的发生会使森林遭受严重的损失,因此护林防火技术对于森林资源保护来说具有重要的作用,基于此本文首先分析了森林火灾产生的主要原因,随后提出了促进护林防火技术在森林资源中起到有效保护作用的具体措施,包括准确的火情预测、火势阻隔技术、建立信息化森林防火网络等方法,希望能给相关人士提供一些参考。

里彦煤矿3402老巷高温点的研究与处理

该文通过对里彦煤矿采空区火情发生的原因,火情预测分析、到最后对策的制定与实施,简要阐述了均压通风、注浆和罗可修泡沫综合防灭火技术在灭火过程中的使用情况,证明了方法的可行性和有效性。