BP神经网络导弹攻击区火控工作式拟合

采用BP神经网络和改进的BP神经网络方法对某型空空导弹理论攻击区进行处理来构造火控计算机导弹攻击区火控工作式,通过BP神经网络和改进的BP神经网络仿真,获得典型发射条件下的失机发射概率、超界发射概率和平均成功发射概率。结果表明BP神经网络解算导弹攻击区的正确性和有效性,改进的BP神经网络有更快的收敛速度,更高拟合精度和平均发射成功率。

空战模拟器导弹火控工作式推导研究

为了求解空战模拟器上导弹火控工作式,建立了空空导弹发射区的计算模型,根据拟合导弹火控工作式的要求,计算了空空导弹发射区离散边界点,并采用多元非线性回归方法进行数学拟合,进而求得空战模拟器上导弹火控工作式。

在两套坐标体系下非同步火控原理的实现

分析了俄罗斯坐标系和英美坐标系的异同,在英美坐标体系下介绍了非同步攻击原理,推导了非同步攻击的火控工作式,并对在两套不同坐标系下得到的火控工作式进行仿真,比较仿真结果,检验推导的工作式并分析两者间的误差。