基于FDS的高速公路隧道火灾人员疏散研究

由于高速公路隧道狭长且封闭的管状空间结构形式,一旦发生由交通事故引发的火灾将会对隧道内人员的生命安全构成严重威胁。文章基于FDS分析不同火灾工况下隧道内的温度、CO浓度以及能见度变化,利用Pathfinder软件模拟不同车辆堵塞密度和疏散方向以及疏散人数下人员的疏散逃生过程,分析影响疏散时间的因素。通过研究得到不同工况下烟气扩散的规律,并对人员疏散的安全性进行判断。

基于BIM技术对建筑消防管理及火灾人员疏散的可行性探索分析

建筑消防一直都是人们最关心的问题之一。文章对我国近五年来火灾发生情况进行了对比分析,并从不同维度分析火灾起因及火灾发生时的逃生路线选择问题。此外,对如今建筑物消防设施的运维管理情况进行分析,提出运用BIM技术和设施管理思想进行人员疏散模拟研究和消防设施运维管理。

改进蚁群算法的火灾环境疏散路径规划研究

针对建筑物火灾人员疏散问题,以保证火灾人员安全撤离为目标,提出火灾环境下改进蚁群算法的路径规划模型。构建方向性信息函数,当搜索方向靠近目标节点,方向性信息函数的值增大使信息素差异化;根据火灾影响程度建立火灾等级函数,使转移概率随着火灾等级的增大而减小,减少蚁群寻路的盲目性;通过分析火灾影响因素建立等效长度并构建启发函数,避免陷入局部最优;结合火灾等级函数自适应调整信息素挥发系数,加快了火灾路径信息素挥发速度,提升算法全局搜索能力;同时在信息素更新策略中引入奖惩系数和模糊控制,提升疏散系统的鲁棒性以及路径平滑度,并对全局信息素进行限制,以平衡算法的局部开发与全局搜索能力。经仿真实验验证,改进的蚁群算法在有无火灾的情况下都能高效地规划出疏散路线。