单输入火灾信号模糊处理的研究

火灾探测器利用火灾物理和化学变化过程中的各种特征参量信号的变化规律,实现检测、识别火灾的目的。火灾的特征参量包括了烟雾、温度、火焰、气体等,但是这些特征向量在非火灾情况下也可发生,甚至其变化规律有时与火灾信号相近,这样就会导致火灾探测器的误报发生,因此本研究基于降低火灾探测器的误报率,利用神经网络与模糊系统的非数学模型的函数估计的智能算法,以一种不精确的方式处理不精确的信息,从而减少火灾探测器误报和漏报的可能。