贮木场原木楞堆火灾信息探测方法的评价研究

本项研究结合各种火灾信息探测方法的特点,运用AHP法构建了贮木场最佳火灾探测方案及评价指标体系。研究结果表明,楞堆燃烧阴燃阶段和燃烧蔓延阶段是最佳火灾探测时期;由于外界自然环境的影响,在楞堆阴燃阶段,抗干扰性在火灾探测方案中占有重要的位置;在燃烧蔓延阶段,由于释放大量的热,耐热性占据了重要的位置;对于贮木场火灾探测,及时性指标占有很重要的位置;在所有火灾探测方法中,复合式火灾探测方法是最佳火灾探测方法,其次为感烟探测法,再次为感温探测法和气体探测法。

基于人工智能技术的火灾探测信息融合系统

介绍了人工智能数据融合技术在火灾探测中的应用。针对火情信号固有的特点,采用三层数据融合结构,提出带趋势反馈的火灾数据拟和特征提取算法,用模糊系统进行进一步的融合,最终得到火灾概率。