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模糊神经网络技术及其在火灾探测过程中的应用
被引量:
5
1
作者
易继锴
张蔚蔚
《北京工业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2001年第3期337-341,共5页
火灾探测特征模型是一类非线形不良结构动态模型.应用模糊神经网络技术提出了一种能够给出火灾预报概率的智能算法,较好地解决了“提早报警”与“降低误报率”之间的矛盾.仿真研究表明本系统能够准确、迅速地判定火警,有较强的抗干...
火灾探测特征模型是一类非线形不良结构动态模型.应用模糊神经网络技术提出了一种能够给出火灾预报概率的智能算法,较好地解决了“提早报警”与“降低误报率”之间的矛盾.仿真研究表明本系统能够准确、迅速地判定火警,有较强的抗干扰性.
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关键词
模糊神经网络
火灾探测特征模型
火警预报概率
智能算法
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职称材料
题名
模糊神经网络技术及其在火灾探测过程中的应用
被引量:
5
1
作者
易继锴
张蔚蔚
机构
北京工业大学电子信息与控制工程学院
出处
《北京工业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2001年第3期337-341,共5页
文摘
火灾探测特征模型是一类非线形不良结构动态模型.应用模糊神经网络技术提出了一种能够给出火灾预报概率的智能算法,较好地解决了“提早报警”与“降低误报率”之间的矛盾.仿真研究表明本系统能够准确、迅速地判定火警,有较强的抗干扰性.
关键词
模糊神经网络
火灾探测特征模型
火警预报概率
智能算法
Keywords
fuzzy neural network
fire character model
fire alarm prediction probability
分类号
TP273.5 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
X928.703 [环境科学与工程—安全科学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
模糊神经网络技术及其在火灾探测过程中的应用
易继锴
张蔚蔚
《北京工业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2001
5
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