基于火灾风险模型的建筑消防安全评估与优化

利用火灾风险模型对建筑消防安全进行了全面评估与优化研究。综合考虑建筑物特性、消防设施及安全管理制度等因素,构建了综合性火灾风险评价体系。采用定性与定量评估相结合的方法,确定各项指标的火灾风险值,并针对实际案例进行了应用分析,提出了升级烟雾探测与报警系统、加强消防安全管理等优化措施。

基于多源数据融合的建筑火灾风险模型研究

本文通过建筑内部传感器系统对不同火灾环境数据进行了采集分析,选取温度/湿度、烟雾、CO、CO_(2)气体等传感器数据作为火灾预警原始信号,基于多源数据特征开展深度融合的火灾风险模型研究,分析了真实火(木垛)和虚拟火(烟饼)两种火灾情况下的风险预警。对于高层建筑丰富的消防数据来说,从中挖掘有效的火灾信息的难度非常之大,而深度学习与大数据的分析模式已经在各个行业中尽显优势。在高层建筑消防数据方面,结合大数据分析的优势,对历史环境数据进行分析,结合标准化分析处理流程,可以有效地对局部地点进行风险等级评估与预测预警,达到有针对性地提前决策、管控的目的。

基于火灾统计的公众聚集场所火灾风险指标和评估模型研究

按宾馆、饭店、商场、集贸市场、客运车站候车室、客运码头候船厅、民用机场航站楼、体育场馆、会堂和公共娱乐场所10个类别分别统计某省3 a的公众聚集场所火灾数据,结合统计得到的该类公众聚集场所面积数据,分析该类公众聚集场所的火灾发生风险指标、火灾损失风险指标、火灾人员伤亡风险指标,建立各类公众聚集场所火灾风险评估模型。

电力电缆火灾风险评价模型与预警信号分级

本文使用层次分析法从电力电缆运行参数、电缆火灾安全、电缆型式与电缆敷设4个方面全面分析了电力电缆火灾风险的影响因素,提出了电力电缆火灾风险预警信号评价集,建立了电力电缆火灾风险评价模型。研究结果表明:电力电缆火灾风险评价模型得出的预警信号能够科学、准确地反映出电力电缆的火灾预警状态,为电力电缆运行维护工作提供指导。

甲乙类厂房火灾风险指数评价方法研究

讨论了火灾风险指数法在甲乙类厂房火灾风险评价中的应用,介绍了甲乙类厂房火灾风险指数评价模型。利用线性加权模型计算厂房的综合火灾风险并划分风险等级,建立了甲乙类厂房火灾风险评价指标体系。利用Y aahp软件计算指标权重,以相应规范为基础,确定指标风险值。应用该方法评价某乙炔生产厂火灾风险。该方法为企业的火灾风险管理提供指导,也为保险公司合理确定保费提供参考。

基于空间logistic的湖南省森林火灾风险评价

【目的】为科学地预防森林火灾和进行应急资源配置,运用空间logistic森林火灾风险概率模型对湖南省森林火灾风险等级进行划分,为县级以下区域进行森林火灾风险区划提供技术方法。【方法】采用logistic回归分析方法,利用湖南省2008-2018年的地表温度数据、植被指数数据、气象数据、人文数据、植被类型数据、森林火灾监测数据等,构建森林火灾风险概率模型,通过森林火灾风险概率分布区间对森林火灾风险等级进行划分。【结果】建立的湖南省空间logistic森林火灾风险概率模型拟合效果较好,在0.05的显著性水平下,经混合检验和Wald检验,logistic森林火灾风险概率模型能显著反映森林火险发生概率;模型相对运行特征(ROC)值为0.779;经栅格图层计算得到湖南省森林火灾风险概率值,并根据概率大小将湖南省森林火险分为极低、低、中、高和极高5个等级。湖南省森林火灾风险概率≥0.6的极高森林火险等级和高森林火险等级主要分布在邵阳市、衡阳市、永州市、株洲南部以及郴州市部分地区;中森林火险等级主要分布在怀化市、娄底市、湘潭市以及长沙市;低森林火险等级和极低森林火险等级主要分布在吉首市、常德市、张家界市、益阳市以及岳阳市。影响湖南省森林火险等级的主要因子为温度植被干旱指数(TVDI)、高程(GC)、年平均温度(TEM),其中TVDI因子的影响最为显著。【结论】构建的空间logistic森林火灾风险概率模型能够科学有效地对湖南省森林火灾风险等级进行划分,为森林火灾的预防和应急资源配置提供科学依据。

区域火灾风险分析及控制方法研究

本文以宝鸡市2007年至2017年火灾统计数据为基础,采用主成分分析法从安全系统工程人-机-环的角度对7大类和37个分项火灾成因进行分析与量化。分析表明,宝鸡市近10年起火原因为电气、生活用火不慎、生产作业用火不慎、吸烟、玩火、放火、自燃、静电、雷击等,其中前四项所占比重之和为76.71%。同时,根据火灾发生场所归纳并量化7项控制措施,最后,从火灾隐患、起火原因、控制措施等三方面建立宝鸡市区域火灾风险控制模型,对提高宝鸡市区域火灾防控水平有重要意义。

瞬间泄漏危害区域预测方法的研究

化工原料储罐储藏的有易燃易爆或者有毒的气体,对这类储罐进行安全评价,预测出泄漏可能影响的区域,本文制定行之有效的应急预案和应急救援体系提供可靠依据。