基于图像的火炮打击程度判断模型仿真

在火炮打击目标判断的研究中,通过图像对火炮打击程度进行判断,是精确作战体系不可缺少的一部分。火炮打击程度判断是建立关联判断规则的过程,在进行判断时,模型对打击程度的理解通过轮廓匹配完成,根据理解结果完成仿射参数的变换。传统的判断模型再进行匹配和映射的过程中,不能很好地区分不同区域的破坏权值与破坏特征的关系,仅仅以固定特征叠加的方式判断破坏程度,无法准确的完成火炮打击程度判断。提出采用光学图像优化判断模型的火炮打击程度判断方法,对火炮打击目标光学图像进行预处理,通过模型库中各种图像的检测模型实现火炮打击目标的检测,同时对其进行打击程度判断所需的特征提取,通过因素集对于评语集的模糊矩阵得到火炮打击目标的判断指标,依据最大隶属度理论,选择与一级模糊评判向量中最大的评判指标相应的评语集元素作为火炮打击目标的评判结果,能够实现火炮打击程度的精确判断。实验结果表明,采用改进的方法得到火炮打击程度的图像评估结果具有更高的准确性与可靠性。