基于MPSO-ANN的火炮零部件硬度无损检测研究

依据音频无损检测原理,针对某火炮零部件(凸轮轴)硬度与音频参数的非线性映射问题,将ANN网络应用到音频检测中,同时采用改进粒子群算法(MPSO)优化BP神经网络结构和初始权值;MPSO算法把PSO算法的单向搜索变为多向搜索,提高了搜索精度,平衡了局部和全局搜索能力,较好地收敛到最优解,克服了BP网络结构难以确定和易于陷入局部极小值的缺点,实现了不同零部件硬度检测中的样本训练与预测,分别对内推、外推样本进行比较分析;结果表明其适应度逐渐趋于稳定并迅速收敛,精度满足要求。

火炮零部件变形量测量系统的设计与实现

针对火炮零部件变形量的测量问题,结合柔性三坐标机的测量原理,设计了基于柔性三坐标机的火炮零部件变形量测量系统。文中论述了系统的组成、总体结构、工作原理和变形量的测量方法,给出了坐标测量和蛙跳式坐标转换公式,对系统测量误差进行了分析,通过实验对测量系统的精度进行了验证,结果表明测量系统精度满足火炮零部件变形量的测量要求,测量方法切实可行。

基于蛙跳式坐标变换原理的火炮零部件变形量测量技术

针对火炮零部件变形量进行测量时存在着结构复杂、几何尺寸范围大等特点,基于蛙跳式坐标变换原理、柔性三坐标测量原理、移动式测量基座技术和计算机实时控制与数据处理技术,提出了一种用于火炮零部件变形量测量的方法,并研制了测量系统.还建立了相应的数学模型,通过实际测量对测量系统的精度进行了验证.测量结果表明,测量系统精度能够满足火炮零部件变形量的测量精度要求,该测量方法是切实可行的.

基于PNN的音频检测硬度分类器研究

依据音频检测原理,针对某火炮零部件(凸轮轴)硬度与音频特征参数的非线性映射问题,提出了基于音频检测与概率神经网络(PNN)的分类方法,实现了不同零部件的硬度分类,运用PNN对音频参数与硬度值进行仿真,精度满足要求。