AI火焰分析及蒸发冷却面均布在炼钢除尘上的应用

针对微差压仪器失灵和蒸发冷却器喷枪布置不合理而影响一次除尘效果的难题,采用AI火焰分析代替微差压与除尘风机转速联锁技术,并对蒸发冷却器喷枪进行优化布置,经过应用实践表明不仅转炉煤气品质提高,而且回收量提高7%、除尘风机电耗降低3%,同时蒸发冷却器结垢速率由40 mm/月降至10 mm/月。

RTO装置火焰温度型分析仪日常维护探讨

针对部分化工企业RTO装置因未在废气收集管道上设置在线分析仪或其维护保养不当而造成生产安全事故的问题,以污水处理含烃废气提标改造项目为例,介绍了RTO装置工艺处理流程,阐述了在线分析仪的选择、火焰温度型分析仪(FTA)启用、零点和量程标定方法及日常维护保养的重点注意事项,为其他相关企业RTO装置日常维护保养工作提供良好借鉴。

双色法火焰监测分析技术用于火焰温度场的实测试验

开发了一种新型的双色法火焰监测分析系统,并在一台燃气试验炉上对部分预混的甲烷-空气燃烧火焰进行了温度场的空间实时无干扰的测定演示。在线测量结果表明:当提供的空气量保持不变时,随着甲烷流量的增加,甲烷燃烧速度加快,火焰监测系统所测定的火焰温度升高。当甲烷流量保持不变,风速开始增加时,火焰温度先升高,随后略有降低。这一方面由于增加的空气带走了大量的热量,同时,火焰中烟灰颗粒浓度的不足,会引起所测火焰温度的降低。

熟料烧成窑烧成带火焰燃烧状况的量化分析

本文介绍了一种全新的计算机分析熟料窑内部燃烧情况的方式。通过对燃烧火焰和烧成熟料图像的量化分析与滤波，得到数字化的火焰等级和熟料等级两个特征值，为熟料窑的自动控制提供了真实可靠的依据。

火焰原子吸收光谱分析中的干扰因素及排除方法

随着我国科学技术的不断发展,人们对于一些微小元素的检验的准确度的要求越来越高,现在较常使用火焰原子吸收光谱仪来测定需要检测的金属元素,然而目前仍然存在着许多因素影响火焰原子吸收光谱仪的准确度。因此,本文将通过研究干扰火焰原子吸收光谱分析中的较为常见的干扰因素,从而,找出相应的解决方法,最终,使火焰原子吸收光谱仪测定样品的准确度大大提高。

基于炉口火焰多光谱分析技术预报转炉终点碳的研究

利用多光谱复合分析技术,设计开发了远距离、非接触式转炉炉口火焰碳谱线分析技术和装置,预报转炉熔池钢液碳含量。该技术通过分析转炉主吹过程炉口火焰碳谱线的变化规律,找出了炉口火焰多光谱光强分布图样与转炉熔池钢液碳含量的对应关系,建立了转炉冶炼过程熔池碳含量的实时预报模型。该装置在某钢厂70t转炉上进行了试验,按照终点[C]≤0.05%±0.02%、0.05%~0.15%±0.03%和〉0.15%±0.05%三个范围内预报精度,预报命中率分别为83.8%、80.1%和85.6%,研究表明,转炉冶炼过程的装入制度、造渣制度以及供氧制度对终点碳预报基本没有影响。

火焰光度分析技术的研究进展及展望

火焰光度分析技术有快速、实时、在线、经济等优点,它既有深厚的理论根基,又不断产生优异的新应用。在近几十年里火焰光度分析技术引起相关领域广大科技工作者的高度重视,并获得了较快发展。本文综述了火焰光度分析技术的发展历程和重要应用以及近年来的研究进展,并展望其发展前景。关键词:

原子吸收、原子荧光和火焰光谱分析

本文主要根据1991～1993年第一季度国内重要分析刊物所发表的文章以及在此期间重要全国性会议的主要论文,对我国原子吸收光谱法,原子荧光光谱法以及火焰发射光谱分析法的进展作一综述。文中共收集文献692篇。

火焰原子吸收光谱分析中的增感效应

在用原子吸收方法时发现;某些物质存在时,能提高待测元素的灵敏度。这一现象称为增感效应,能够产生增减效应的物质,称为增感剂。本文论述了火焰原子吸收分析中增感剂的分类,增感效应的机理及其应用。

火焰原子吸收分析法的干扰因素之我见

原子吸收分析法属于定量分析溶液内被测元素含量的良好方式。在测试当中,测定的结论无法避免会受到一些因素的干扰。源于此方式的原理,对排除干扰因素的处理方式进行探讨,以便为测定结论的可信度给予有效地保障。

影响火焰原子吸收分析准确度的因素

随着科学技术的不断发展人们对于科学技术的研究与运用越来越广,但是由于现实运用的操作环境不同于实验室的环境,所以在现实的运用之中存在着不少的影响因素。就拿火焰火焰原子吸收分析法而言,在实验室中可以将该项技术发挥的非常好,但在现实之中却不是的。从火焰火焰原子吸收分析入手,来简要的分析了影响该项技术准确度的影响因素。

钢中钼火焰原子吸收光谱分析方法研究

为快速、准确、简便、经济地分析中、低合金钢中的钼含量,研究了新的原子吸收光谱分析条件。用正交试验法选择了最佳测定条件,以氯化锌-磷酸为增感剂,通过试验确定其含量。同时,通过酸度试验、工作曲线线性范围测定、共存元素影响、回收试验等,建立了钢中钼的快速分析方法。经验证,该方法具有较高灵敏度,精密度和准确度好,完全满足生产及科研需要。

基于图像处理的回转窑火焰监测系统研究

在烧结法生产氧化铝过程中,为监控回转窑内部燃烧状况,提高熟料质量,采用了数字图像采集与图像处理的方法,并通过对燃烧火焰和烧成熟料图像的数据分析与平滑滤波,得到了火焰强度和熟料等级两个数字化特征值,开发出基于图像处理的回转窑火焰监测系统,为回转窑的操作优化和自动控制提供了可靠的依据,提高了设备的运转率,降低了生产成本。

局部二值模式耦合双阈值LM优化的火焰图像边缘检测算法

为了解决当前火焰图像边缘检测技术易受到近似亮度的影响,使其得到的边缘不够清晰、完整性不强等不足,定义了一种基于局部二值模式(LBP)耦合双阈值(LM)优化的图像边缘检测算法。将彩色图像转换为灰度图像,并根据统计分布调整图像的灰度。采用高斯滤波器平滑图像,消除噪声影响。然后,利用LBP处理图像,并采用全局阈值技术进行计算,获取边缘局部特征。通过非极大值抑制算子来得到更精确的边缘,在非极大值抑制中选择2个阈值来创建2个不同的边缘图像。为了加快这2个非极大值抑制阈值的优化过程,采用LM优化算子,优化了基于均方误差的成本函数,消除了虚假边缘的同时保留了细小边缘。此外,利用火焰图像的面积、平均值、标准差、方差等各种参数对火焰图像进行分析,从而准确得到火焰温度以及预测燃烧的稳定性。通过实验表明,与当前火焰图像边缘检测技术相比,算法能够具有更高的边缘检测质量,火焰边缘完整度更好,可以有效去除噪声和不相关的伪影。

非副枪转炉智能化炼钢系统的研究及应用

转炉冶炼过程控制、终点控制是影响炼钢生产效率、产品质量、生产成本等指标的关键,但大部分钢铁企业的转炉冶炼控制主要依赖于人工经验。中天钢铁集团有限公司联合湖南镭目科技有限公司率先研究开发了基于声呐化渣、火焰分析和烟气分析的非副枪转炉智能化炼钢系统,实现了在无副枪情况下的全程无人工干预“一键式”炼钢。该系统对冶炼过程的自动化控制取得了良好效果,一倒碳质量分数(≤0.15%)预报在误差±0.02%内命中率达到90%,一倒温度预报在误差±15℃内命中率达到87%,一倒磷质量分数预报在误差±0.005%内命中率达到90%,喷溅识别准确率达到99%,为钢铁企业发展智能化炼钢起到积极的推进作用。

生物质燃油燃烧特性分析

以小桐子油、小桐子生物柴油、地沟油、地沟油生物柴油、0#柴油作为研究对象,对这5种燃油的黏温特性进行了探究分析,同时在自行搭建的雾化燃烧试验平台研究燃油在炉内燃烧火焰体积、长度及火焰温度变化规律,试验结果表明燃烧温度越高,生物质燃油和0#柴油的运动黏度均减小,地沟油减少幅度最大为81.75%;试验条件相同情况下,0#柴油的火焰长度最大为288.209 mm,地沟油火焰长度的最小为207.814 mm,5种燃油燃烧温度在轴线方向先上升后下降,在径向方向波动较大;在不同工况下,随过量空气系数α或雾化压力p的增大,生物质燃油和0#柴油燃烧火焰体积及火焰长度均呈下降趋势;燃油火焰平均温度的变化趋势随过量空气系数α增大先增大后减小,随氧体积分数的增大一直上升,小桐子油增幅最大为25.90%.

原子吸收光谱分析大学生头发中的Zn

用火焰原子吸收光谱法系统分析了50名大学生头发中Zn的含量,目的在于观察不同人群体内微量元素Zn的整体水平和营养吸收情况。

基于帧间动态和纹理特征的邮轮舱室火焰识别

火焰探测是火灾探测和监测系统中的一项重要任务。论文提出了船舶火灾探测中火焰的动态和纹理分析方法。火焰最初是根据多尺度颜色空间中的颜色强度分割的,称为候选火焰区域。从候选火焰区域中提取动态和纹理特征,通过混合纹理描述符获得混合纹理特征。结合动态特征,得到了动态混合纹理特征。最后,利用极值学习机分类器,根据提取的动态和纹理特征,将候选火焰区域划分为真实火焰或非火焰区域。结果表明,所提出的火灾探测技术有较好的识别率,可有效降低误检。

三辛基氧化膦化学修饰铂丝预富集──火焰原子吸收测定水中痕量铁

研究了用三辛基氧化膦（ＴＯＰＯ）化学修饰铂丝预富集—火焰原子吸收测定水中痕量Ｆｅ（Ⅲ）的方法，发现在ＨＣｌ溶液中，用ＴＯＰＯ修饰的铂丝可以很好地富集痕量铁（Ⅲ），检出限为３８ｎｇ／ｍｌ，线性范围为３０～５００ｎｇ／ｍｌ，２０次平行测定相对标准偏差为５．３３％．

仪器分析手段检测汽车尾气

伴随汽车数量不断增加,机动车在为人们提供方便的同时,也存在尾气污染环境的不足,所以排气管理工作非常重要。随着我国机动车数量的增多,虽然排气技术不断完善,但就当前水平而言,尾气排放依然是机动车管理的重点。发动机燃烧产生的尾气无疑对生态环境和人类健康产生恶劣的影响,如光化学烟雾、温室效应等。