火焰特征量对快速烤燃的影响

为研究快速烤燃下池火中火焰特征量对烤燃弹的影响,建立了池火的快速烤燃模型,得到了烤燃弹的传热特性,分析了烤燃过程中烤燃弹放置高度和油池尺寸对火焰特征量的影响。结果表明:随着烤燃弹放置高度的增加,烤燃弹表面最高温度区域由上表面转移到下表面,辐射热通量峰值由烤燃弹上方转移到烤燃弹下方;随着油池尺寸增加,烤燃弹各表面温度更加均匀,烤燃弹吸收的热通量增加,烤燃弹表面温度升高。因此,快速烤燃试验中烤燃弹的放置高度与油池尺寸均会对火焰特征量造成影响,进而影响烤燃弹的快速烤燃特性。

快烤条件下火焰特征量的影响因素研究

建立了池火的快速烤燃模型,分析了烤燃过程中油池尺寸变化引起火焰结构变化的过程,还分析了不同尺寸、不同位置的试件对火焰特征量的影响。研究结果表明:随着油池长宽比的增加,火焰结构由类柱状体变化到扁锥状体,火焰的高度也会变化;当试件底部距离油面390 mm,油池长边与试件长度的比值为7.11,油池长宽比为1.3时,试件周围火焰温度能持续在800℃以上;试件的偏置量、试件与油面的距离是影响试件周围火焰温度的重要因素。

基于小波神经网络的炉膛火焰燃烧诊断方法

提出了一种基于数字图像处理及小波神经网络进行燃烧诊断的方法,并将经过训练的小波神经网络应用到锅炉的实时燃烧诊断中。现场实验表明,该方法具有准确、快速的优点,为锅炉安全的运行提供了更为可靠的依据。

基于自组织神经网络的炉膛火焰燃烧诊断系统

针对目前大型锅炉火焰检测手段的落后现状,提出了一种基于数字图像处理与自组织竞争神经网络进行燃烧诊断的方法,设计了一套火焰燃烧诊断系统。利用数字图像处理技术提取火焰特征量,应用神经网络的竞争学习对不同负荷下的全炉膛火焰图像进行识别分类,从而实现燃烧诊断和灭火预警的功能。

基于数字图像处理的锅炉火焰燃烧诊断仿真研究

利用数字图像处理技术提取了全炉膛火焰特征量,分析了火焰特征量与火焰燃烧诊断的关系,并在MATLAB下进行了仿真研究,提出了对火焰进行燃烧诊断的方法,据此判断出了炉膛火焰燃烧情况并预测了火焰的燃烧趋势。这种方法适合于中小型锅炉火焰监视,为灭火保护提供了可靠的检测信号。

基于图像处理的火焰检测算法研究

简要介绍了火焰检测系统构成和火焰燃烧特性，并根据全炉膛火焰的燃烧特性，从火焰图像中提取了反映炉膛火焰燃烧状态的特征量。最后，通过对火焰图像的处理及对火焰检测算法的分析与研究，利用计算机仿真得出火焰图像特征量与燃烧状态的关系，提出火焰燃烧稳定性判据。该算法能够实时、准确地检测全炉膛火焰的燃烧状况和炉膛中心火焰偏移情况，为运行人员提供指导燃烧的依据，便于有针对性地进行燃烧调整，指导锅炉安全、高效、环保地运行。

基于FDS与CFD组合的快速烤燃数值模拟

为了研究装填熔铸B炸药的试件在池火作用下的快速烤燃特性,采用火灾仿真软件FDS建立了池火燃烧模型;烤燃试件尺寸为Φ76mm×256mm,壁厚7.5mm,燃料为JP-8,计算了不同阶段的火焰结构特征和烤燃试件周围的温度变化;将试件不同位置的真实温度作为边界条件运用于CFD中,研究快速烤燃的特性及其参数,并将计算的响应时间、点火温度与试验结果进行了比较。结果表明,用FDS与CFD组合计算的快速烤燃温度—时间曲线与试验曲线吻合,最大误差为8.1%;获得了快速烤燃过程中火焰的辐射热通量与对流热通量的变化情况,辐射热通量占主导作用,占比为总热通量的91%左右;得到了快速烤燃的池火燃烧特性以及油池与烤燃试件尺寸的匹配关系,油池尺寸越大,火焰温度越高,池火发展阶段的时间缩短,辐射热通量占比增大到95%;B炸药发生点火时,表层达到熔化的炸药极少,药柱内部温度仍为常温,点火区域在试件端面棱角处。