火焰闪烁频率的测量研究

可燃物燃烧时产生的火焰通常是闪烁的 ,这种闪烁并不是无规律的 ,每种可燃物都具有各自固定的闪烁频率。为了测量这些可燃物火焰的闪烁频率 ,我们设计了数据采集系统 ,用多种可燃材料进行了大量的实验 ,研究了算法。经过处理和分析 ,得出了火焰闪烁频率分布在 3 2 5Hz之间 ,主要频率在 7 1 2Hz范围内 ,并且火焰闪烁频率与火焰大小和距红外接收器件的距离无关。基于以上结论 ,我们认为将火焰的闪烁频率作为判断火灾是否发生的判据是完全可以的。

利用小波阈值法对火焰闪烁频率消噪

在工业现场锅炉燃烧过程中,火焰检测器是观测锅炉火焰燃烧状态必不可少的,对锅炉的安全运行是至关重要的。然而工业现场中有很多因素对火焰闪烁信号有很大的影响,白噪声是非常重要的一个因素。为了准确判断锅炉的工作情况,我们对火焰闪烁频率的特征、白噪声和噪声的小波分析进行了较为详尽的描述,利用Daubechies小波的heursure阈值法对炉膛火焰信号中的白噪声进行消噪,取得了较好的效果。

基于RAGA-PPC模型的火焰燃烧特征量分析和稳定性预测

通过从时域和频域提取能够反映火焰稳定性的5个特征量,采用基于实数编码的加速遗传算法的投影寻踪分类模型(RAGA-PPC模型)对这5个特征量进行分析和讨论,得到能够反映高维数据结构的最佳投影方向,给出这5个特征量在评价火焰燃烧稳定性时的重要程度,并根据投影值和样本序号建立火焰燃烧稳定性评价模型,给出评价模型的函数关系式,分析了模型的误差.利用该模型对测试样本进行了预测.结果表明:强度均值这个特征量对火焰燃烧稳定性的影响贡献最小,火焰闪烁频率对火焰燃烧稳定性的影响贡献最大;该评价模型验证了经典的燃烧理论,基本能满足火焰燃烧稳定性判别的要求.