高比例风电接入背景下火电机组的优化调度

在高比例风电接入电力系统的背景下,风电功率所具有的随机性、波动性和间歇性将影响到电力系统运行的可靠性和经济性.以风电接入功率、火电机组出力为决策变量,以总发电成本为目标函数,以发电功率与负荷平衡、机组出力上下限为约束条件,建立风电和火电联合运行的经济调度模型,并采用CPLX求解器对机组组合模型进行求解.计算结果表明,与风电未接入系统的场景相比,风电接入后,单位供电成本下降了0.02元·(kW·h)^(-1),说明风电接入后显著降低了系统的单位供电成本,提高了系统运行的经济性.

基于BCC算法的含大型风电场的电源规划优化研究

在电源规划中考虑大型风电场的投运,考虑火电机组和风电场的投资及运行成本,以规划期内年综合成本最小为目标函数,同时考虑碳排放、电力电量等各种约束条件,建立电源规划模型。在某地区未来规划期内火电和风电装机计划的基础上,采用BCC算法及改进BCC算法优化电源投运顺序,使规划期内年综合成本最小,计算结果验证了模型和算法的有效性。

高比例风电电力系统储能运行及配置分析

可再生能源输出功率的随机波动性,导致系统运行中功率实时平衡困难,储能被认为是保障系统功率实时平衡的有效手段。基于此,本文以高比例风电系统,探究“供给侧”低碳化转型对电力系统运行经济性、可靠性影响。

风力与火力发电并网优化调度仿真研究

在风力和火力发电并网的优化调度节能减排的研究中,风电出力的随机性使得风电并网时达到最优调度成为难题。为解决传统方法进行优化调度仿真时,在煤耗成本上易陷入局部最优,并兼顾优化效率,提出了两层策略对风电并网的优化调度问题进行求解。外层采用加入部分贪心变异策略的量子离散粒子群算法确定机组启停,内层使用二次规划法求解负荷经济分配问题。以含风电场的10机组系统为算例,求解了机组分钟级爬坡速率约束下和不同置信度水平情况下的调度方案。计算结果表明,优化结果明显优于传统方法的求解精度和效率,为风电并网优化调度提供了新思路。