基于IAHP、系统分析法和IFECM的火电厂安全风险评估模型

为提高火电厂预测风险能力,建立了一种新的火电厂安全风险评估数学模型。结合影响火电厂的致灾因素,在确立了多个层次的安全性评价指标的基础上,应用IAHP、系统分析法及IFECM,通过横向及纵向的功能扩展结果比较,全面系统地得出火电厂的安全风险状况。该模型很好地解决了传统方法忽略各致灾因素相互作用的协调性、一致性检验繁琐、主观因素干扰性强以及单一方法结果说服性差等问题。应用结果表明,本模型与实际基本相符。

建筑外墙砖饰面安全风险评估模型

建筑外墙砖脱落事故频发,不仅破坏了建筑外观,更是危及居民人身安全。然而砖饰面损坏因素复杂,目前缺少可量化的风险评估模型。基于影响显著、易获取、可量化原则,选取距离上一次全面维修的年限、裂缝数量和立面空鼓面积比,作为外墙砖饰面安全风险评估的量化指标。通过对74个项目进行统计分析,综合运用信息量权重法和专家打分法,确定距离上一次全面维修的年限、裂缝数量和立面空鼓面积比的权重分别为0.20,0.41,0.39。最后通过项目验证,根据提出的安全风险计算模型,当安全风险分值达到40分时,外墙砖饰面发生高坠的风险概率较大。

基于二维云模型的进近管制系统安全风险评估

进近管制系统的安全运行是确保民航运输安全的关键。安全风险评估是风险管理的基础,其可以提升安全风险管理效率,提高系统整体运行的安全性。同时考虑安全风险因素和安全风险事件,从管制员风险、设备风险、气象环境风险、管制环境风险和管理风险等5大方面建立进近管制系统安全风险评估指标体系;通过二维云模型得到某进近管制系统的安全风险等级为Ⅲ级并与一维云模型对比,证明评估模型具有有效性。将组合赋权的方法与改进的层次分析法和CRITIC法作对比分析,结果表明:组合赋权的方法不仅减少了主观随意性,还中和了主客观权重的不足;使用组合赋权-二维云模型进行进近管制系统安全风险评估结果更加准确。

基于结构方程模型的公轨合建桥施工安全风险评估

依托新建西安公轨合建10号线一期工程跨越泾渭河段与西阎快速路公铁两用桥项目,采用WBS-RBS法识别施工风险源;利用耦合度模型对风险因素进行了单、双风险耦合度计算;通过文献调研将公轨合建项目风险划分为人员素质、机材状态和作业环境等7大类,共24小类,并利用结构方程模型对施工风险模型进行了验证。耦合性分析结果表明,人员风险因素和机械设备材料风险因素最易与其他风险因素发生耦合。结构方程模型结果表明,施工风险因素按照相关系数由大到小排序为:安全执行力>管理制度>安全控制力>作业环境>桥梁结构>机材状态>人员素质。研究结果表明,公轨合建项目须加强人员安全管理,并重视对施工防护体系的设计,桥梁结构对安全风险的降低作用也将产生显著效果。

基于安全控制结构模型的高校实验室安全风险动态评估

为有效评估高校实验室安全风险状态和优化动态安全管理对策,提出一种基于多层安全控制结构模型的高校实验室安全动态评估方法。首先,建立一种多层安全控制结构模型,以确定高校实验室火灾爆炸事故的致因因素和控制缺陷;在此基础上,提出一种基于系统理论的事故模型和贝叶斯网络(BN)相结合的安全动态反馈评价方法,推断计算出高校实验室安全风险状态的概率、分析影响事故的风险因素,识别出高校实验室安全中的关键风险因素。研究表明:基于安全控制结构模型的风险动态评估方法涵盖了传统方法识别的所有风险,同时还能够发现潜在风险;对危险化学品的操作不正确,试验过程违反操作规程以及电气线路出现老化、短路或缺陷等因素是影响高校实验室安全风险的关键风险因素。

大模型安全风险评估与防御技术综述

近年来,数据量、算力规模和模型参数持续增长,推动了大模型相关技术的迅猛发展。当前,大模型技术已经在现实场景中的多个领域展现出了巨大的应用价值,极大地推动了社会生产力的发展进步。然而,随着其应用的不断深入,相关的安全问题也日益凸显,新型安全威胁层出不穷,给社会带来了严峻的挑战。

基于火灾风险模型的建筑消防安全评估与优化

利用火灾风险模型对建筑消防安全进行了全面评估与优化研究。综合考虑建筑物特性、消防设施及安全管理制度等因素,构建了综合性火灾风险评价体系。采用定性与定量评估相结合的方法,确定各项指标的火灾风险值,并针对实际案例进行了应用分析,提出了升级烟雾探测与报警系统、加强消防安全管理等优化措施。

基于风险评估的安全生产管理模型构建与应用研究

随着工业化进程的加快和经济全球化的发展,企业面临着越来越多的安全挑战和风险,如火灾、爆炸、化学泄漏等事故频发,严重威胁员工生命安全和企业的稳定发展,构建科学有效的安全生产管理模型成为企业管理者亟待解决的问题。基于此,本文分析了基于风险评估的安全生产管理模型的构成以及基本要素,并对安全生产管理和风险评估模型的构建方法进行了分析,在此基础上提出了在安全生产管理过程中风险评估与安全管理模型的应用策略,为安全生产管理领域的研究和实践提供了指导性意见。

基于运营能力的城市安全风险评估指标模型的研究

目前国内外很多城市已开展了城市整体安全风险评估体系的研究工作,但在基于运营能力和涉及城市生命线安全的风险评估指标模型的研究方面还存在不足。安全风险评估体系的重要环节是安全风险评估指标建模,本文重点通过基于运营能力的城市安全风险评估指标模型的构建研究,为城市安全风险评估和管控提供重要依据。

某机械加工企业安全生产风险评估模型与对策研究

针对某机械加工企业的安全生产问题,旨在构建一套切实有效的风险评估模型,同时提出针对性的安全管理对策。为准确评估和预测企业内潜在的安全风险,采用故障树分析(FTA)和贝叶斯网络相结合的方法进行研究。不仅为该机械加工企业提供了科学的安全生产决策支持,也为类似企业的安全生产管理提供了参考与借鉴。

生态散养鸡场生物安全风险评估模型设计与应用

本文从选址与建筑布局、人员与物品流动、饲料与饮水卫生、消毒与卫生清理、引苗与免疫保健、病鸡与死鸡处理等6大项26个小项构建了生态散养鸡场生物安全风险评估模型,并对甘肃省祁连山区生态散养鸡场进行了生物安全风险评估,找出了养殖过程中存在的问题。设计的生态散养鸡场生物安全风险评估模型以供广大生态鸡养殖户参考。

基于蒙特卡罗法的高校易燃易爆实验室不安全因素风险评估

为了减少高校实验室火灾爆炸事故,参考“2-4”模型理论,以实验开展流程对2001年来发生的46起火灾爆炸事故进行分析,基于蒙特卡罗法构建了不安全因素风险评估模型。对实验前准备、实验操作过程、实验后整理、实验材料、仪器设备5个环节的不安全因素风险后果值进行累计概率分布,通过敏感度分析得出各不安全因素对风险值的影响。结果表明,实验材料、实验操作过程2个环节的风险值最高;“未熟知实验危险有害因素”“废弃物处理不当”“实验试剂材料违规购买、存放或使用”“危险实验未防护”及“试剂材料选取方式不符合规定或更改设备操作顺序”5个不安全因素的敏感度值大于30%,对风险值的影响较大。在此基础上对各环节及重点不安全因素的提出事故预防措施。

基于改进D-S的高速公路改扩建交通安全风险评估模型

为提高高速公路改扩建工程交通安全风险评估结果的确定性和准确性,建立了基于改进D-S证据理论的相关风险评估模型。首先建立包含24个影响因素的三层级评估指标体系;然后利用云模型(Cloud Model,CM)求出定性指标的基本信度赋值(Basic Probability Assignment,BPA),利用高斯隶属度函数求出定量指标BPA;接着,通过层次分析法确定各评估指标的权重,进而对各指标BPA进行加权;利用D-S证据理论融合加权后的BPA,归一化处理后得到改扩建工程交通安全风险状态评估结果。最后,为验证模型的准确性,选取沪陕高速公路平潮至广陵段高速公路改扩建工程作为实例进行交通安全风险评估。评估结果显示,实例工程的低风险水平隶属度最大,为0.6615,表明该实例总体处于低风险水平,与现有资料和现实情况吻合。同时发现,基于CM、AHP及D-S证据理论的评估模型对各评估指标进行量化、加权、融合后所得到的风险等级隶属度和不确定性有所区别,能更均衡地表示风险的隶属度,量化后的安全风险状态评估结果具有更好的准确性,解决了指标体系中模糊定性指标难以量化表征及指标差异化权重赋值的难题。

铁路安全风险控制措施有效性评估方法研究

铁路安全风险控制备受关注,对控制措施开展有效性量化评估是确保安全风险切实受控的重要保障。结合铁路实际和双重预防机制建设,采用现状调研分析、分类赋值、多维度矩阵量化、相互独立参量的线性叠加、应用验证等方法,研究提出铁路安全风险控制措施有效性评估方法。研究发现,铁路在安全风险控制措施制定、控制措施分类、风险等级划分等方面有了明确的指导要求;控制措施有效性影响因素主要包括措施类型、措施实用性、措施可用性和措施独立性等4个方面;措施有效性评估模型需要综合考虑有效性量化的多种维度。结果表明,在Bow-tie分析基础上,安全风险控制措施有效性评估方法能够应用于实际案例分析,初步验证了评估方法的可操作性、正确性。

基于QAR数据与互信息法的进近风险评估模型

不稳定进近状态易造成典型后果事件。为评估不稳定进近状态下导致的不同后果事件的风险大小,建立定量风险评估模型。对快速存取记录器(quick access recorder,QAR)数据与进近风险进行分析,选择构成不稳定进近的QAR飞行关键参数作为监控指标,使确定的12个监控指标反映不稳定进近的状态。采用Borda序值法对监控指标进行排序,并依据排序结果,计算不稳定进近各监控指标对不稳定进近事件的影响权重,分析不稳定进近可能导致的严重后果,进而确定不稳定进近导致的典型后果事件。基于信息熵理论中的互信息法,分步构建风险评估模型:①整合互信息法和Borda序值法,改进监控指标权重,弥补单独使用互信息法或Borda序值法在权重确定方面的不足;②使用Laplace平滑法处理数据集零频数问题,减少信息损失,对互信息法在小样本数据集这个特定情况下进行必要补充;③增加后果事件关联性考量,调整基础风险值。应用实例验证模型,结果表明:使用A航空公司2019年QAR数据,模型评估得出冲偏出跑道、CFIT与重着陆、空中失控的风险值分别为4.6095,2.0628,0.1468,风险排序与国际航空运输协会公布的数据占比排序一致,模型结果与实际运行情况相符。对比A、B航空公司不同机型和年份数据,模型风险排序一致。模拟4种不同环境下100次实验,风险值趋势与分布具有相同特点:模拟环境与真实环境的风险排序一致情况总体达90%;冲偏出跑道风险因情况变化而波动,空中失控的高风险值可能预示着严重的安全事件,CFIT与重着陆风险波动小、分布均匀、风险较温和且可预测。

基于深度学习算法的企业信息安全风险评估研究

本文通过运用深度学习算法,针对企业信息安全领域进行研究。主要目的是构建一个能够有效评估企业信息安全风险的预测模型,以解决当前复杂多变的信息安全挑战。通过选择网络攻击频率、安全资源投入和安全培训投入等指标,建立深度强化学习预测模型。研究结果表明,预测结果与实际值之间的平均绝对误差普遍低于1,说明模型在大多数情况下能够准确预测企业信息安全风险评估结果,迭代次数达到400次后,模型已经达到稳定水平并保持较高的预测精度,在系统测试中表现出良好的泛化能力。

列控中心临时限速处理功能安全风险评估

为了更准确地对列控中心临时限速处理功能安全风险进行评估,该文提出了基于博弈论与云模型的安全风险评估模型。首先,利用博弈论赋权法将由G1法确定的主观权重与由熵权法确定的客观权重进行协调,得到评估指标最终权重;其次,通过云发生器将各风险因子的评估数据转换为云的数字特征;再次,利用综合云的计算方法得到临时限速处理功能的综合云模型图。最后,与标准云进行对比,得到其安全风险等级。

水利工程运行管理的安全风险评估

水利工程在运行管理过程中面临着各种复杂的安全风险,适当识别、评估和有效管控这些风险,是确保水利工程安全稳定运行、维护公众利益的关键所在。从人员、组织、技术3个方面,构建了包含13个指标的水利工程运行管理安全风险评价指标体系,建立了熵权-模糊综合评价模型,对马鞍山市10座小型水库的运行管理进行安全风险评价。根据评价结果,提出了相应的管理建议。

基于模糊算法的信息系统安全风险评估方法

文中结合信息系统存在的信息数据丢失、泄露等安全风险,应用模糊算法,提出了一种信息系统安全风险评估方法。首先,根据信息安全风险评估定义和风险度量方法,构建了信息系统安全风险分析模型和评估模型。其次,应用模糊算法,创建了基本概念赋值函数,并确定了基础指标与评估指标对应的模糊关系,确定了基本概率赋值函数。最后,以“电力信息系统风险评估”为例,验证该方法的有效性和可靠性。验证结果表明,该方法操作简单、有效、可行,不仅可以精确控制信息系统安全风险,还能提高信息系统的安全防御能力。

模糊数学法在食品安全风险评估中的应用

随着食品工业的迅速发展与国际贸易的不断增多,食品供应链变得更加复杂,食品污染事件时有发生,因此如何科学、准确地评估食品中的潜在风险,确保消费者的饮食安全已成为亟待解决的问题。传统的食品安全风险评估常常面临数据不完整、信息不确定等情况,难以获得全面、准确的评估结果。模糊数学法作为一种有效处理不确定性信息的工具,可通过构建模糊数学模型进行风险评估,在一定程度上提高了评估的准确性和实用性。本文旨在探讨模糊数学法在食品安全风险评估中的应用,以期为提高食品安全管理的科学性和有效性提供有价值的参考。